WEB文本情感分类中关键问题的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·文本情感分类的基本概念 | 第14-15页 |
| ·中文分词的研究现状 | 第15-20页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·国际研究现状 | 第18-19页 |
| ·中文分词中亟需解决的问题 | 第19-20页 |
| ·文本情感分类的研究现状 | 第20-24页 |
| ·文本情感分类的主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·文本情感分类的应用现状 | 第22-23页 |
| ·文本情感分类中亟需解决的问题 | 第23-24页 |
| ·本文的研究工作 | 第24-27页 |
| 参考文献 | 第27-33页 |
| 第二章 基于统计语言模型的中文分词 | 第33-67页 |
| ·中文分词的相关技术概念 | 第33-37页 |
| ·中文分词的主要方法 | 第33-35页 |
| ·统计分词系统的基本构架 | 第35-36页 |
| ·中文分词的性能评价指标 | 第36-37页 |
| ·统计语言模型 | 第37-43页 |
| ·中文分词问题的模型表示 | 第37-38页 |
| ·N-Gram语言模型 | 第38-39页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第39-40页 |
| ·最大似然参数估计 | 第40-41页 |
| ·语言模型的平滑方法 | 第41-43页 |
| ·POC-NLW字符标记模板 | 第43-49页 |
| ·模板假设 | 第43-45页 |
| ·模板的定义 | 第45-46页 |
| ·基于POC-NLW的HMM模型 | 第46-48页 |
| ·基于HMM的字符序列标注 | 第48-49页 |
| ·多模型混合的层叠分词系统 | 第49-54页 |
| ·基于规则匹配的预处理 | 第50-51页 |
| ·基于词典匹配的全切分 | 第51-52页 |
| ·层次级联的多模型混合策略 | 第52-54页 |
| ·分词系统的实验评测 | 第54-61页 |
| ·语料集与评测方式 | 第54页 |
| ·基于词语级别的N-Gram模型切分评测 | 第54-55页 |
| ·基于字符级别的HMM模型切分评测 | 第55-58页 |
| ·多模型混合的层叠系统评测 | 第58-60页 |
| ·本节小结 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 第三章 基于统计模型的文本情感分类 | 第67-103页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·相关研究工作 | 第68-71页 |
| ·传统文本分类的研究概览 | 第68-69页 |
| ·基于统计模型的文本情感分类的相关研究 | 第69-71页 |
| ·语言特征抽取 | 第71-76页 |
| ·基于N-Gram模板的文本特征表示 | 第71-73页 |
| ·语言特征加权和选择 | 第73-76页 |
| ·情感分类模型 | 第76-87页 |
| ·朴素贝叶斯模型 | 第76-77页 |
| ·最大熵模型 | 第77-83页 |
| ·引入先验的改进最大熵模型 | 第83-87页 |
| ·实验 | 第87-96页 |
| ·数据集与工具包 | 第87页 |
| ·评估标准 | 第87-88页 |
| ·语言特征抽取方法的对比 | 第88-92页 |
| ·最大熵先验模型的对比 | 第92-95页 |
| ·语言特征模板的对比 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 第四章 Weblog观点检索的研究 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·相关研究概览 | 第104-107页 |
| ·Weblog信息检索 | 第104-105页 |
| ·Weblog观点检索 | 第105-107页 |
| ·Weblog观点检索系统设计与评测 | 第107-118页 |
| ·Blog Track评测数据与相关技术指标 | 第107-109页 |
| ·Weblog主题检索系统 | 第109-115页 |
| ·基于情感分类的Weblog观点检索系统 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 第五章 总结与展望 | 第123-127页 |
| ·总结 | 第123-124页 |
| ·展望 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第129页 |
