致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·研究背景 | 第11页 |
·生物认证技术概述 | 第11-15页 |
·生物特征及其分类 | 第12-13页 |
·生物认证系统结构 | 第13-14页 |
·生物系统的认证模式 | 第14-15页 |
·掌纹技术概述 | 第15-19页 |
·掌纹图像的组成结构 | 第15页 |
·掌纹特征提取算法的研究现状 | 第15-17页 |
·掌纹身份认证系统的框架 | 第17-18页 |
·掌纹身份认证系统的开发应用现状 | 第18-19页 |
·本文的创新点和结构安排 | 第19-21页 |
2 掌纹的定位及有效区域的提取 | 第21-31页 |
·掌纹图像定位的必要性 | 第21页 |
·掌纹图像预处理 | 第21-23页 |
·彩色图像转化为灰度图像 | 第21页 |
·直方图均衡化 | 第21-23页 |
·掌纹图像定位方法 | 第23-29页 |
·传统的ROI搜索方法 | 第24-27页 |
·改进的基于小模板匹配进行图像校正方法 | 第27-29页 |
·实验结果与分析 | 第29页 |
·本章总结 | 第29-31页 |
3 掌纹认证的关键技术 | 第31-49页 |
·主成分分析的特征提取 | 第31-40页 |
·K-L变换 | 第31-36页 |
·掌纹图像的K-L变换 | 第36-37页 |
·基于主成分分析法的掌纹特征提取 | 第37-38页 |
·基于主成分分析法的掌纹认证实验结果 | 第38-40页 |
·掌纹图像库的建立 | 第40-42页 |
·传统的建立掌纹图像库方法 | 第40-41页 |
·改进的建立掌纹图像库的方法 | 第41-42页 |
·掌纹图像的特征匹配 | 第42-43页 |
·掌纹识别系统的性能评估 | 第43-48页 |
·传统的生物识别性能评估参数 | 第43-45页 |
·对类内差距的评价方法 | 第45-47页 |
·实验测试与分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 基于掌纹特征的网络身份认证系统的设计与实现 | 第49-63页 |
·系统需求与功能设计 | 第49-51页 |
·需求分析 | 第49页 |
·掌纹模板存储位置的分析与比较 | 第49-50页 |
·功能分析 | 第50-51页 |
·系统的结构和工作流程 | 第51-53页 |
·系统的结构框图 | 第51页 |
·系统的工作流程图 | 第51-53页 |
·系统实现的关键技术分析 | 第53-55页 |
·网络在线的掌纹身份认证系统的实现 | 第55-61页 |
·掌纹图像采集模块 | 第55页 |
·用户注册模块 | 第55-57页 |
·用户认证模块 | 第57-59页 |
·数据库的建立模块 | 第59页 |
·网络通信模块 | 第59-61页 |
·系统测试 | 第61-62页 |
·本章总结 | 第62-63页 |
5 基于掌纹特征与IC卡融合的身份认证系统的研究与实现 | 第63-81页 |
·基于网络的掌纹身份认证系统的缺点 | 第63页 |
·IC卡技术 | 第63-65页 |
·IC卡概述 | 第63-64页 |
·基于IC卡的掌纹身份认证 | 第64页 |
·IC卡的应用前景 | 第64-65页 |
·IC卡读写器 | 第65-72页 |
·Mifare one非接触IC卡 | 第65-69页 |
·CRW-Xs型非接触 IC卡读写器的操作 | 第69-72页 |
·掌纹IC卡身份认证系统的设计实现 | 第72-73页 |
·系统总体认证方案 | 第72页 |
·系统的软件流程设计 | 第72-73页 |
·掌纹IC卡身份认证系统的软件实现 | 第73-76页 |
·IC卡内容格式分布 | 第74页 |
·用户信息注册模块 | 第74-75页 |
·用户信息验证模块 | 第75-76页 |
·掌纹 IC卡身份认证系统的测试数据及系统性能分析 | 第76-78页 |
·系统性能测试 | 第76-77页 |
·系统特点 | 第77页 |
·系统需要改进的地方 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-81页 |
6 结论与展望 | 第81-85页 |
·结论 | 第81-83页 |
·本文总结 | 第81-82页 |
·系统可行性分析 | 第82-83页 |
·今后工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
作者简历 | 第87-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |