企业信息检索中的对象检索方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
·引言 | 第12-14页 |
·课题研究背景 | 第14-17页 |
·信息检索的发展 | 第14页 |
·企业信息检索的提出 | 第14-16页 |
·TREC企业信息检索评测 | 第16-17页 |
·企业信息检索概述 | 第17-20页 |
·企业信息检索的定义 | 第17-18页 |
·企业信息检索面临的挑战 | 第18-19页 |
·企业信息检索亟待解决的问题 | 第19-20页 |
·本文的主要工作 | 第20-22页 |
·本文内容安排 | 第22-24页 |
本章参考文献 | 第24-25页 |
第二章 信息检索的相关技术 | 第25-46页 |
·引言 | 第25-27页 |
·信息检索 | 第25-26页 |
·Lemur检索平台 | 第26-27页 |
·本章内容安排 | 第27页 |
·信息检索模型 | 第27-33页 |
·布尔模型 | 第27-28页 |
·向量空间模型 | 第28-29页 |
·概率模型 | 第29-30页 |
·统计语言模型 | 第30-33页 |
·文档处理与索引 | 第33-39页 |
·文档处理 | 第33-37页 |
·建立索引 | 第37-39页 |
·信息检索的评价指标 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
本章参考文献 | 第43-46页 |
第三章 企业数据中的对象 | 第46-58页 |
·引言 | 第46页 |
·对象的定义 | 第46-48页 |
·对象的定义与分类 | 第46-47页 |
·对象的属性 | 第47页 |
·对象的关系 | 第47-48页 |
·对象信息的提取 | 第48-54页 |
·Web信息提取 | 第48-50页 |
·Web信息提取算法 | 第50-53页 |
·对象属性提取 | 第53-54页 |
·对象关系挖掘 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
本章参考文献 | 第55-58页 |
第四章 基于文档的对象检索 | 第58-85页 |
·专家检索简介 | 第58-59页 |
·专家定位 | 第59-62页 |
·姓名的多样性 | 第60页 |
·姓名的歧义性 | 第60-61页 |
·基于规则的专家定位 | 第61-62页 |
·基于文档的专家检索相关技术 | 第62-67页 |
·基于文档的专家检索模型 | 第62-63页 |
·专家检索的语言建模方法 | 第63-67页 |
·反馈式专家检索技术 | 第67-80页 |
·查询扩展 | 第67-68页 |
·扩展词加权技术 | 第68-73页 |
·反馈式专家检索模型实现 | 第73-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
本章参考文献 | 第82-85页 |
第五章 对象模型 | 第85-98页 |
·引言 | 第85页 |
·专家模型 | 第85-92页 |
·专家文本建模 | 第85-92页 |
·专家关系建模 | 第92页 |
·邮件模型 | 第92-94页 |
·邮件文本建模 | 第92-93页 |
·邮件关系建模 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
本章参考文献 | 第95-98页 |
第六章 基于对象的检索 | 第98-113页 |
·引言 | 第98页 |
·相关研究背景 | 第98-100页 |
·基于对象的检索模型 | 第100-103页 |
·对象的数学模型 | 第100页 |
·OBRM检索模型 | 第100-103页 |
·OBRM检索框架 | 第103页 |
·专家检索的对象方法 | 第103-106页 |
·简介 | 第103页 |
·专家对象元数据 | 第103-104页 |
·专家OBRM模型 | 第104-105页 |
·实验 | 第105-106页 |
·邮件检索的对象方法 | 第106-108页 |
·简介 | 第106页 |
·邮件对象元数据 | 第106页 |
·邮件OBRM模型 | 第106-107页 |
·实验 | 第107-108页 |
·多种对象的混合检索 | 第108-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
本章参考文献 | 第110-113页 |
第七章 结论与展望 | 第113-116页 |
·本文的总结 | 第113-114页 |
·进一步的工作 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
博士期间发表的论文 | 第117页 |