基于概率克隆选择微粒群算法的优化设计研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-22页 |
| ·模糊可靠性优化设计 | 第13-14页 |
| ·机车车轮踏面的优化设计 | 第14-15页 |
| ·优化算法 | 第15-18页 |
| ·算法应用于优化设计 | 第18-22页 |
| ·存在的问题 | 第22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 2 优化设计的算法分析及比较 | 第24-40页 |
| ·优化算法描述 | 第24-25页 |
| ·基本概念和术语 | 第24-25页 |
| ·免疫克隆选择算法基本原理 | 第25-30页 |
| ·免疫克隆选择算法描述 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统的基本术语 | 第26-27页 |
| ·免疫算法的特点 | 第27-29页 |
| ·克隆选择算法的研究 | 第29-30页 |
| ·微粒群算法 | 第30-35页 |
| ·微粒群优化算法的基本思想和基本流程 | 第31-33页 |
| ·算法参数分析 | 第33-34页 |
| ·微粒群优化算法的研究新进展 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法原理 | 第35-39页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第35-37页 |
| ·模拟退火算法的实现 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 优化设计算法的融合原理及实现方法 | 第40-49页 |
| ·融合算法描述 | 第40-43页 |
| ·融合算法原理 | 第40-42页 |
| ·融合免疫克隆选择算法、微粒群算法的理论分析 | 第42-43页 |
| ·基于模拟退火算法思想改进融合算法的理论分析 | 第43页 |
| ·融合算法的模型设置 | 第43-46页 |
| ·克隆选择算法的改进 | 第43-45页 |
| ·微粒群算法的改进 | 第45-46页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第46页 |
| ·融合算法流程及模型 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 融合算法的可行性分析 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·机械模糊可靠性优化设计 | 第49-58页 |
| ·模糊事件的概率 | 第49-50页 |
| ·机械的模糊可靠性 | 第50-51页 |
| ·零件的模糊可靠性原理 | 第51-54页 |
| ·模糊可靠度的计算公式 | 第54-56页 |
| ·机械的模糊可靠性优化设计 | 第56-58页 |
| ·应用实例 | 第58-62页 |
| ·模糊优化设计数学模型的建立 | 第58-59页 |
| ·模型参数的设置 | 第59-61页 |
| ·融合算法的流程 | 第61页 |
| ·融合算法的求解结果 | 第61-62页 |
| ·四种算法优化结果的比较 | 第62-64页 |
| ·小节 | 第64-66页 |
| 5 基于融合算法的机车车轮踏面的优化设计 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·应用背景 | 第66-67页 |
| ·问题概述 | 第67-68页 |
| ·设计任务 | 第68页 |
| ·优化设计运行流程 | 第68-76页 |
| ·轮轨的几何特征和问题定义 | 第68-70页 |
| ·优化问题的数学描述 | 第70-74页 |
| ·应用融合算法的优化设计流程 | 第74-76页 |
| ·优化运行及其结果 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 6 基于车轮优化数据的单节车体仿真研究 | 第80-95页 |
| ·Adams在机械系统仿真中的应用 | 第80-82页 |
| ·建立仿真模型 | 第82-91页 |
| ·向架 | 第82-88页 |
| ·单节车体 | 第88-89页 |
| ·实验线路 | 第89-91页 |
| ·单节车体仿真及其结果分析 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 7 总结和展望 | 第95-97页 |
| ·全文总结 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录 A | 第103-112页 |
| 作者简历 | 第112-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |
