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数据包络分析中的若干问题研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-48页
   ·数据包络分析第14-20页
     ·CCR DEA模型第15-16页
     ·VRS DEA模型第16-17页
     ·加性DEA模型第17-18页
     ·基于松弛变量的DEA模型第18页
     ·Russell Measure第18-19页
     ·其他DEA模型第19-20页
   ·DEA研究进展第20-32页
     ·多层DEA模型第20-21页
     ·权重约束第21-23页
     ·变量分类第23-26页
     ·数据变异第26-30页
     ·DEA有效性研究第30-31页
     ·DEA与其它方法的比较第31-32页
   ·本文研究的主要内容第32-35页
     ·改进的超效率模型第33页
     ·最小调整幅度的效率改进模型第33-34页
     ·基于DEA的集中式资源配置第34页
     ·投入自由配置的两阶段合作效率模型第34-35页
     ·集成DEA排序方法第35页
   ·论文的框架结构第35-37页
 参考文献第37-48页
第二章 解决无可行解的改进超效率模型第48-64页
   ·引言第48-49页
   ·超效率模型第49-51页
   ·新模型的提出第51-54页
   ·讨论第54-56页
   ·应用第56-62页
   ·结论第62页
 参考文献第62-64页
第三章 最小调整幅度的效率改进模型第64-88页
   ·引言第64-65页
   ·对效率改进模型的进一步分析第65-67页
   ·最小调整幅度的效率改进模型第67-75页
     ·模型描述第67-71页
     ·投入产出改进的重新分配第71-72页
     ·效率改进模型的启发式算法第72-73页
     ·不同模型之间的比较第73-75页
   ·基于改进路径的解法第75-84页
     ·最小调整幅度的改进路径第76-79页
     ·最小调整幅度改进路径算法第79-80页
     ·数值分析第80-84页
   ·结论第84页
 参考文献第84-88页
第四章 基于DEA的集中式资源配置第88-110页
   ·引言第88-90页
   ·考虑偏好产出的集中式资源配置第90-100页
     ·集中式资源配置DEA模型第91-92页
     ·考虑偏好产出的集中式资源配置第92-95页
     ·运算规则第95页
     ·产出的偏好比率的进一步讨论第95-96页
     ·集中式资源配置模型的比较第96-98页
     ·应用第98-100页
   ·基于期望效率改进的集中式资源配置准则第100-107页
     ·资源配置环境第100-101页
     ·构建系统单元第101-102页
     ·基于DEA模型的期望效率改进的资源配置规则第102-103页
     ·算法第103页
     ·应用第103-107页
   ·结论第107页
 参考文献第107-110页
第五章 投入可自由配置的两阶段合作效率模型第110-140页
   ·引言第110-111页
   ·两阶段合作的系统模型第111-112页
   ·基于CCR模型的几何平均最优意义下的两阶段合作效率模型第112-129页
     ·两阶段合作几何平均效率模型第112-115页
     ·不同阶段效率的上下界第115-122页
     ·几何平均合作效率模型第122-125页
     ·数值分析第125-129页
   ·基于BCC模型的几何平均最优意义下的两阶段合作效率第129-137页
     ·不同阶段效率的上下界第129-133页
     ·几何平均合作效率模型第133-134页
     ·数值分析第134-137页
   ·结论第137-138页
 参考文献第138-140页
第六章 集成DEA排序方法第140-160页
   ·引言第140-141页
   ·基于公共权重的集成DEA排序方法第141-148页
     ·基于公共权重的集成DEA模型第142-146页
     ·集成DEA模型中多个单元有效的情形第146页
     ·运算规则第146-147页
     ·实例分析第147-148页
   ·基于标杆集的集成DEA排序方法第148-157页
     ·基于标杆集的集成DEA模型第150-152页
     ·对标杆集的讨论第152-153页
     ·考虑标杆集中具有多个有效DMU的情形第153-154页
     ·运算规则第154-156页
     ·数值分析第156-157页
   ·结论第157-158页
 参考文献第158-160页
第七章 结论与展望第160-164页
   ·结论第160-161页
   ·创新点第161-162页
   ·展望第162-164页
致谢第164-166页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第166页

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