| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·语音合成研究背景 | 第12-15页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·语音合成历史回顾 | 第14-15页 |
| ·语音产生的生理机理 | 第15页 |
| ·常见语音合成方法 | 第15-23页 |
| ·物理机理语音合成 | 第16页 |
| ·源—滤波器语音合成 | 第16-20页 |
| ·源—滤波器合成基本原理 | 第16-17页 |
| ·线性预测分析合成器 | 第17-19页 |
| ·共振峰合成器 | 第19-20页 |
| ·基于波形拼接技术的语音合成 | 第20-22页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的参数语音合成 | 第22-23页 |
| ·本论文的研究目标和内容概述 | 第23-24页 |
| 第2章 基于HMM的参数语音合成方法 | 第24-41页 |
| ·HMM简介 | 第24-27页 |
| ·马尔可夫链 | 第24-25页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第25-26页 |
| ·HMM用于语音建模 | 第26-27页 |
| ·基于HMM的参数语音合成框架 | 第27-30页 |
| ·模型训练阶段 | 第27-30页 |
| ·语音合成阶段 | 第30页 |
| ·关键技术 | 第30-37页 |
| ·STRAIGHT分析合成算法 | 第31页 |
| ·基于决策树的模型聚类 | 第31-32页 |
| ·基于MSD-HMM的基频建模 | 第32-34页 |
| ·结合动态特征的参数生成算法 | 第34-37页 |
| ·基于HMM的参数语音合成方法的特点 | 第37-40页 |
| ·优势 | 第38页 |
| ·不足 | 第38-39页 |
| ·本文研究的出发点 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于HMM的单元挑选合成方法 | 第41-76页 |
| ·基于帧尺度单元和最大似然准则的单元挑选算法 | 第41-50页 |
| ·算法提出 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·基于最大似然准则的帧单元挑选算法 | 第43-46页 |
| ·最大似然准则用于帧单元挑选 | 第43-44页 |
| ·两级的动态规划算法 | 第44-46页 |
| ·波形拼接 | 第46页 |
| ·运算复杂度优化 | 第46-48页 |
| ·基于决策树的单元预选 | 第47页 |
| ·基于代价的单元预选 | 第47-48页 |
| ·搜索时的剪枝处理 | 第48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·实验条件 | 第48-49页 |
| ·评测结果 | 第49-50页 |
| ·复杂度评估 | 第50页 |
| ·小结 | 第50页 |
| ·使用分级尺度单元并结合KLD准则的单元挑选算法 | 第50-57页 |
| ·算法提出 | 第50-52页 |
| ·算法实现 | 第52-55页 |
| ·模型训练 | 第52页 |
| ·音素级的单元挑选 | 第52-55页 |
| ·结合似然值和KLD的音素单元挑选 | 第52-53页 |
| ·HMM间KLD的计算 | 第53-54页 |
| ·实现过程 | 第54-55页 |
| ·帧级的单元挑选 | 第55页 |
| ·实验 | 第55-56页 |
| ·实验条件 | 第55页 |
| ·复杂度评估 | 第55页 |
| ·自然度主观测试 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·基于HMM的单元挑选合成系统 | 第57-70页 |
| ·基于HMM的单元挑选合成算法框架 | 第57-58页 |
| ·满足实时性要求的系统实现 | 第58-59页 |
| ·对比传统拼接合成方法的评测 | 第59-60页 |
| ·系统构建 | 第59-60页 |
| ·系统测听 | 第60页 |
| ·Blizzard Challenge 2007国际合成语音评测 | 第60-69页 |
| ·背景介绍 | 第60-61页 |
| ·系统构建 | 第61-62页 |
| ·评测结果 | 第62-69页 |
| ·相似度测试 | 第63-65页 |
| ·自然度测试 | 第65-67页 |
| ·可懂度测试 | 第67-69页 |
| ·对比汇总 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| ·基于单元挑选错误率最低(MUSE)准则的模型训练 | 第70-75页 |
| ·算法提出 | 第70页 |
| ·算法实现 | 第70-74页 |
| ·基于MUSE准则的区分性训练方法 | 第70-72页 |
| ·基于GPD算法的参数更新 | 第72-74页 |
| ·实验 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 结合发音器官参数的建模合成 | 第76-100页 |
| ·问题提出 | 第76-78页 |
| ·方法 | 第78-88页 |
| ·基于HMM的参数合成方法 | 第78-79页 |
| ·融合发音器官参数的建模生成方法 | 第79-83页 |
| ·聚类共享系统 | 第83页 |
| ·状态同步系统 | 第83-84页 |
| ·特征相关系统 | 第84-88页 |
| ·实验 | 第88-98页 |
| ·数据库 | 第88页 |
| ·系统构建 | 第88-90页 |
| ·声学参数生成的准确度评测 | 第90-93页 |
| ·声学到发音器官参数的反向映射 | 第93-94页 |
| ·声学参数生成的灵活性评测 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 总结 | 第100-103页 |
| 一. 本文的主要贡献与创新点 | 第100-101页 |
| 二. 后续的研究工作 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第109-112页 |
| 一. 项目经历 | 第109-110页 |
| 二. 发表论文 | 第110-111页 |
| 三. 专利申请 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |