| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景及现状 | 第8-9页 |
| ·粗糙集的研究动态 | 第9-11页 |
| ·电厂设备的故障诊断及状态监测 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论基础知识 | 第15-25页 |
| ·集合论基础 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第16-20页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第18-19页 |
| ·信息熵 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论基本原理 | 第20-23页 |
| ·知识依赖性及度量 | 第20页 |
| ·属性重要性的度量 | 第20-21页 |
| ·约简与核 | 第21-22页 |
| ·值约简 | 第22-23页 |
| ·粗糙集约简算法 | 第23-24页 |
| ·基于互信息的MIBARK属性约简算法 | 第23页 |
| ·启发式值约简算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粗糙集的数据挖掘方法 | 第25-30页 |
| ·一般步骤 | 第25-27页 |
| ·程序流程设计 | 第27-28页 |
| ·锅炉高温受热面故障分析中的应用思想 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于粗糙集的锅炉高温受热面故障分析系统开发 | 第30-36页 |
| ·影响过热器寿命损耗的因素 | 第30-31页 |
| ·故障分析原理 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘目标描述与数据准备 | 第32-33页 |
| ·系统流程图 | 第33页 |
| ·系统的实现 | 第33-34页 |
| ·系统功能 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 粗糙集数据挖掘方法在锅炉高温受热面中的实例应用 | 第36-50页 |
| ·机组简介 | 第36-40页 |
| ·参数选择 | 第40-41页 |
| ·数据的补齐 | 第41-42页 |
| ·数据离散化方法的选择 | 第42-44页 |
| ·属性约简结果的提取及分析 | 第44-46页 |
| ·值约简及规则提取 | 第46-48页 |
| ·防止措施 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |