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时滞均值回复θ过程及其数值解的收敛性

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 前言第10-14页
   ·历史背景第10-11页
   ·发展现状第11-13页
   ·本文结构第13-14页
第2章 基础知识第14-19页
   ·随机积分与Ito公式第14-16页
   ·一些不等式第16-17页
   ·数值解以及数值解的强收敛第17-19页
第3章 时滞均值回复θ过程第19-26页
   ·引言第19页
   ·解的存在唯一第19-21页
   ·解的p阶矩有界第21-24页
   ·解的非负性第24-26页
第4章 时滞均值回复θ过程Euler-Maruyama(EM)数值解的强收敛性第26-37页
   ·EM数值解第26-27页
   ·EM数值解的强收敛第27-35页
   ·债券的数值解的强收敛第35-37页
第5章 时滞均值回复θ过程Caratheodory近似解的强收敛性第37-43页
   ·Caratheodory近似解第37页
   ·Caratheodory近似解的强收敛第37-43页
第6章 结论与展望第43-44页
   ·本文结论第43页
   ·研究展望第43-44页
参考文献第44-49页
攻读硕士期间发表的论文第49-50页
致谢第50页

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