| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究进展及现状 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术的研究现状 | 第12页 |
| ·数字水印技术的发展前景 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术的应用前景 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数字水印技术 | 第17-30页 |
| ·数字水印的定义及基本特征 | 第17-18页 |
| ·数字水印的一般模型 | 第18-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-21页 |
| ·典型的数字水印算法 | 第21-23页 |
| ·时(空)域数字水印算法 | 第21-22页 |
| ·变换域数字水印算法 | 第22-23页 |
| ·数字水印的评估标准 | 第23-26页 |
| ·数字水印面临的攻击和相应对策 | 第26-29页 |
| ·简单攻击(Simple Attacks)及对策 | 第26-27页 |
| ·同步攻击(Synchronization Attacks)及对策 | 第27-28页 |
| ·削去攻击(Removal Attacks)及对策 | 第28-29页 |
| ·混淆攻击(Ambiguity Attacks)及对策 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 自适应量化数字水印算法的理论 | 第30-42页 |
| ·小波分析理论 | 第30-36页 |
| ·小波和小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第34-36页 |
| ·人类视觉系统(HVS)理论 | 第36-37页 |
| ·人类视觉系统(HVS)计算模型 | 第37-41页 |
| ·HVS视觉模型 | 第37-40页 |
| ·小波变换与HVS多通道结构模型的匹配 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 自适应量化数字水印算法方案 | 第42-66页 |
| ·算法分析 | 第42-50页 |
| ·水印的选择 | 第42-43页 |
| ·水印预处理 | 第43-46页 |
| ·按队列变换的图像置乱 | 第43-44页 |
| ·按Arnold变换的图像置乱 | 第44-46页 |
| ·原始图像的小波分解与子带选取 | 第46-50页 |
| ·变换域的选择 | 第46-48页 |
| ·小波基的选取 | 第48页 |
| ·小波系数选择 | 第48-50页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第50-54页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第50-52页 |
| ·量化步长的自适应选取 | 第52-53页 |
| ·水印的提取 | 第53-54页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-64页 |
| ·水印的透明性测试 | 第54-56页 |
| ·水印的鲁棒性测试 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结和展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录1 | 第73-74页 |
| 附录2 算法源程序 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第82页 |
