视频序列中动目标检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·运动目标检测 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-28页 |
| ·噪声抑制 | 第18-22页 |
| ·空域均值滤波 | 第19-20页 |
| ·空域中值滤波 | 第20-22页 |
| ·图像增强 | 第22-27页 |
| ·灰度直方图 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动目标检测技术 | 第28-49页 |
| ·运动目标检测概述 | 第28-35页 |
| ·差分 | 第29-31页 |
| ·二值化 | 第31-32页 |
| ·后处理 | 第32-35页 |
| ·基于背景差分法的运动目标检测 | 第35-39页 |
| ·背景模型获取方法 | 第36-37页 |
| ·背景模型更新方法 | 第37-39页 |
| ·分块背景估计法 | 第39-41页 |
| ·改进的分块背景估计法 | 第41-48页 |
| ·基于平均亮度的分块背景估计法 | 第41-44页 |
| ·基于时域相似度的分块背景估计法 | 第44-46页 |
| ·仿真结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 运动目标跟踪技术 | 第49-70页 |
| ·块匹配跟踪方法 | 第49-53页 |
| ·块匹配原理 | 第50页 |
| ·块匹配准则 | 第50-52页 |
| ·块搜索算法 | 第52-53页 |
| ·Kalman滤波理论 | 第53-56页 |
| ·多分辨率理论 | 第56-59页 |
| ·基于多分辨率的Kalman滤波算法 | 第59-61页 |
| ·算法的提出 | 第59页 |
| ·算法的基本原理 | 第59-61页 |
| ·自适应更新记忆滤波算法 | 第61-63页 |
| ·算法的提出 | 第61页 |
| ·算法的基本原理 | 第61-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
