摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·调制识别的研究背景和意义 | 第7-8页 |
·调制识别的研究现状 | 第8-10页 |
·OFDM 信号和FSK/PSK 复合调制信号的识别现状 | 第10-12页 |
·OFDM 信号的识别现状 | 第10-11页 |
·FSK/PSK 复合调制信号的识别现状 | 第11-12页 |
·本文所研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 分类特征的提取方法 | 第13-31页 |
·数字调制信号的数学模型 | 第13-15页 |
·几种主要的分类特征提取的方法 | 第15-30页 |
·瞬时特征 | 第15-23页 |
·高阶累积量 | 第23-27页 |
·小波变换 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 分类器或分类决策的选取 | 第31-43页 |
·几种主要的分类器 | 第31-36页 |
·最近邻模式识别分类器 | 第31-32页 |
·神经网络分类器 | 第32-34页 |
·支持向量机分类器 | 第34-36页 |
·OFDM 信号和单载波调制信号的调制识别 | 第36-42页 |
·提取特征参数 | 第37-39页 |
·采用两类分类器的仿真结果 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 FSK/PSK 复合调制信号的识别 | 第43-51页 |
·FSK/PSK 复合调制信号的数学模型 | 第43-44页 |
·FSK/PSK 复合调制信号的调制方式识别 | 第44-50页 |
·FSK/PSK 和CPFSK 的特征参数提取 | 第44-45页 |
·FSK/PSK 和DPFSK 的特征参数提取 | 第45-48页 |
·仿真结果 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |