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基于多主体仿真的城市轨道交通网络乘客出行行为研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-18页
   ·研究背景第12-14页
   ·问题提出第14-15页
   ·文献综述第15-17页
   ·研究内容第17-18页
第2章 城轨网络乘客出行行为的系统分析第18-29页
   ·作为传统网络配流问题的分析第18-21页
     ·网络配流理论的回顾第18-20页
     ·本研究与网络配流问题的关系第20-21页
   ·作为复杂系统问题的分析第21-26页
     ·复杂系统理论观点概述第21-22页
     ·网络乘客出行问题的复杂性特征第22-23页
     ·复杂系统的演化相关均衡概念第23-24页
     ·乘客的适应性行为机制第24-26页
   ·多主体仿真的定量研究途径第26-29页
     ·多主体仿真技术简介第26-27页
     ·本研究的多主体建模思路第27-29页
第3章 网络表示模型与路径获取算法第29-42页
   ·三层结构的网络表示模型第29-34页
     ·三个层次的建模规则第29-32页
     ·网络表示模型示例图第32-34页
   ·多路径搜索与路径信息算法第34-42页
     ·算法总体结构第34-35页
     ·多路径搜索算法第35-36页
     ·路径出行辅助信息算法第36页
     ·路径可用时间范围算法第36-42页
第4章 多主体系统仿真模型第42-57页
   ·多主体模型输入数据第42页
   ·乘客主体与列车主体的仿真流程第42-44页
   ·乘客主体行为模型第44-52页
     ·乘客主体路径选择决策模型第44-46页
     ·乘客主体出行经验累积与学习模型第46-49页
     ·乘客主体移动过程模型第49-52页
   ·多主体模型输出数据第52-54页
   ·仿真时间流程控制策略第54-57页
     ·关键事件与次要事件第54-55页
     ·进程交互式的时间流程控制第55页
     ·将来事件表的结构与维护第55-57页
第5章 计算机仿真实验与结果分析第57-72页
   ·背景假设第57-58页
   ·行车组织方案第58-61页
     ·方案一:非拥挤方案第58-59页
     ·方案二:拥挤方案第59-61页
   ·系统仿真模型的参数设定第61-67页
     ·多路径搜索算法参数第61-64页
     ·路径效用函数参数第64-66页
     ·列车车辆参数第66-67页
   ·实验结果分析第67-72页
     ·乘客主体的适应性行为第67-70页
     ·网络客流分配的演化第70-72页
第6章 结论与展望第72-74页
   ·研究的主要工作和结论第72-73页
   ·有待进一步研究的问题第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录A 路径获取算法流程第79-81页
附录B 实验的城市轨道交通系统三层网络模型第81-84页
附录C 网络客流分配状态的界面表现截图第84-85页
个人简历 在读期间发表的学术论文第85页

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