基于内容的视频检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·基于内容的视频检索的关键技术 | 第11-13页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 视频检索的基础 | 第16-31页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第16-23页 |
| ·颜色模型的选取 | 第16-19页 |
| ·颜色特征表达方法的选取 | 第19-21页 |
| ·颜色特征匹配算法的选取 | 第21-22页 |
| ·结果与分析 | 第22-23页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第23-26页 |
| ·纹理共生矩阵描述符 | 第23-24页 |
| ·基于共生矩阵的纹理特征量 | 第24-25页 |
| ·共生矩阵算法的具体实现 | 第25页 |
| ·结果与分析 | 第25-26页 |
| ·图像的其他特征检索及综合特征检索 | 第26-30页 |
| ·图像的形状特征应用的简介 | 第26-27页 |
| ·图像的空间关系特征应用的简介 | 第27-28页 |
| ·图像的综合特征检索的简介 | 第28-29页 |
| ·综合颜色纹理特征对图像进行检索 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 视频镜头的检测 | 第31-45页 |
| ·镜头检测 | 第31-32页 |
| ·视频镜头检测的评价标准 | 第32-33页 |
| ·切变检测 | 第33-41页 |
| ·切变检测的常用方法 | 第33-38页 |
| ·切变检测的实现方法 | 第38-41页 |
| ·渐变检测 | 第41-44页 |
| ·镜头渐变的类型 | 第41页 |
| ·镜头渐变检测的常用方法 | 第41-43页 |
| ·渐变检测的实现方法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 视频镜头的表达 | 第45-50页 |
| ·镜头关键帧的提取 | 第45-49页 |
| ·视频镜头表示的常用方法 | 第45-46页 |
| ·视频镜头关键帧提取常用方法 | 第46-47页 |
| ·本文视频镜头关键帧提取的实现方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 视频数据库的多维数据索引结构 | 第50-56页 |
| ·多维数据及多维数据索引结构的特点 | 第50-51页 |
| ·视频数据库的多维数据索引技术 | 第51-54页 |
| ·缩小每个数据特征长度的方法 | 第51-53页 |
| ·缩小需要访问的数据集的方法 | 第53-54页 |
| ·本文视频数据库的实现方法 | 第54-56页 |
| ·高斯混合模型 | 第54-55页 |
| ·EM算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| 第六章 基于内容的视频检测的具体实现 | 第56-62页 |
| ·系统构架 | 第57页 |
| ·实验环境简介 | 第57-58页 |
| ·实验系统类图及类定义 | 第58-59页 |
| ·用户界面 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
