摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
·课题的来源 | 第12页 |
·本课题的研究目的和意义 | 第12-13页 |
·传感器在信息社会中的地位、应用和研发的迫切性 | 第12页 |
·传感器的研发现状 | 第12-13页 |
·概念设计的定义及其发展历程 | 第13-15页 |
·概念设计的定义 | 第13-14页 |
·概念设计发展的历程 | 第14-15页 |
·基于知识的概念设计的历史、现状与发展趋势 | 第15-16页 |
·基于知识的概念设计的历史、现状 | 第15-16页 |
·基于知识的概念设计的发展趋势 | 第16页 |
·FEK概念设计模型在传感器产品设计中的应用 | 第16-18页 |
·概念设计在传感器产品设计中的重要性 | 第16页 |
·FEK概念设计模型在传感器产品设计中的应用 | 第16-17页 |
·FEK概念设计模型中的智能系统 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
2 智能系统 | 第19-29页 |
·智能系统的定义 | 第19-20页 |
·智能系统的一般结构 | 第20-21页 |
·智能系统的开发方法 | 第21-22页 |
·知识的获取 | 第22-23页 |
·知识的表示 | 第23-24页 |
·知识的推理 | 第24-27页 |
·推理的方法 | 第24-25页 |
·推理的控制策略 | 第25-26页 |
·搜索策略 | 第26-27页 |
·智能系统在传感器概念设计中的实现 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 传感器的功能分析和数据库的构建 | 第29-40页 |
·传感器的功能分析 | 第29-32页 |
·传感器的定义 | 第29页 |
·传感器的组成与分类 | 第29-32页 |
·数据库的构建 | 第32-39页 |
·Microsoft SQL Server 2000简介 | 第32-33页 |
·SQL Server 2000构建传感器数据库 | 第33-38页 |
·传感器约束库和实例库的创建 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 传感器的效应及其效应知识库的设计 | 第40-52页 |
·功能和效应 | 第40页 |
·效应的定义及其应用 | 第40-42页 |
·效应的定义 | 第40-41页 |
·效应的应用 | 第41-42页 |
·智能数据库的功能分析 | 第42-46页 |
·关系数据库与知识库的区别和联系 | 第42-45页 |
·关系数据库的特点及其建立知识库的优点 | 第45-46页 |
·关系数据库实现知识库的方法 | 第46-51页 |
·知识的表示 | 第47-48页 |
·采用关系数据库实现知识库的工作周期 | 第48-49页 |
·规则知识转化为适应数据表存储模式的分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 推理机的设计 | 第52-66页 |
·推理机的定义 | 第52页 |
·算法的概述 | 第52-53页 |
·算法的定义 | 第52页 |
·算法的效率 | 第52-53页 |
·遗传算法的原理 | 第53-54页 |
·遗传算法对传感器效应的操作与优化 | 第54-60页 |
·问题的表示 | 第54页 |
·初始种群的产生 | 第54页 |
·计算适应度函数 | 第54-55页 |
·遗传操作 | 第55-57页 |
·算法的设计与实现 | 第57-60页 |
·不确定推理算法的设计 | 第60-61页 |
·知识的不确定性表示 | 第60-61页 |
·可信度推理算法 | 第61页 |
·推理机的设计 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 概念设计智能启发系统的实现 | 第66-80页 |
·传感器概念设计智能启发系统的开发 | 第66-79页 |
·传感器概念设计智能启发系统的开发流程图 | 第66-68页 |
·ADO.NET简介 | 第68-69页 |
·传感器概念设计智能启发系统主界面的开发 | 第69-70页 |
·数据库的开发 | 第70-74页 |
·推理机的开发 | 第74-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
7 结论与展望 | 第80-82页 |
·结论 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第88-89页 |
作者简介 | 第89页 |