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基于神经网络模型的人民币汇率预测研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
插图索引第13-15页
附表索引第15-17页
第1章 绪论第17-25页
   ·选题背景及意义第17-21页
     ·选题背景第17-19页
     ·研究意义第19-21页
   ·研究创新与研究局限第21-22页
   ·技术路线与结构安排第22-25页
第2章 汇率预测的基本理论与模型第25-56页
   ·基于基本分析方法的汇率预测第25-42页
     ·传统的汇率理论及模型与汇率预测第25-38页
     ·汇率预测理论的新近发展第38-42页
   ·基于技术分析方法的汇率预测第42-51页
     ·基于参数方法的汇率预测第42-46页
     ·基于非参数方法的汇率预测第46-51页
   ·人民币汇率预测研究现状第51-55页
     ·基于基本分析法的人民币汇率预测研究现状第52-54页
     ·基于技术分析法的人民币汇率预测研究现状第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 神经网络技术原理与预测模型第56-85页
   ·神经网络技术研究概述第56-58页
     ·神经网络研究的发展第56-57页
     ·神经网络的特性第57-58页
   ·神经网络技术原理第58-67页
     ·人工神经元模型第59-62页
     ·神经网络的训练第62-65页
     ·神经网络的拓扑结构第65-67页
   ·神经网络模型与汇率预测第67-83页
     ·神经网络的泛化能力与过拟合问题第67-68页
     ·神经网络模型的参数设计第68-75页
     ·神经网络训练的参数设计第75-81页
     ·神经网络模型预测效果的评价标准第81-83页
   ·本章小结第83-85页
第4章 人民币汇率时间序列的非线性特征检验第85-114页
   ·非线性理论概述第85-89页
     ·非线性的概念第86-87页
     ·非线性特征的标度指标第87-89页
   ·汇率时间序列的非线性特征第89-93页
     ·汇率时间序列的非线性依赖结构第90页
     ·汇率时间序列的基本统计特征第90-91页
     ·汇率波动的聚集性和持续性第91-92页
     ·汇率波动的非对称性第92页
     ·汇率时间序列的长记忆性第92-93页
   ·人民币汇率非线性特征实证检验第93-112页
     ·数据描述第94-96页
     ·正态性检验第96-98页
     ·序列相关性检验第98-103页
     ·波动异方差检验和波动特征描述第103-107页
     ·长记忆性检验第107-112页
   ·本章小结第112-114页
第5章 人民币兑美元汇率序列预测实证研究第114-140页
   ·实证研究设计第114-116页
   ·数据构成与数据处理第116-118页
   ·模型构建关键参数估计与预测能力比较第118-138页
     ·汇率序列最优滞后期的估计第118-121页
     ·汇率序列训练集合最佳样本数的估计第121-125页
     ·神经网络模型的样本内预测能力比较第125-132页
     ·神经网络模型的样本外预测能力比较第132-136页
     ·神经网络模型预测性能的显著性检验第136-138页
   ·本章小结第138-140页
第6章 人民币兑欧元汇率序列预测的实证研究第140-165页
   ·实证研究说明第140-141页
   ·数据构成与数据处理第141-143页
   ·模型构建关键参数估计与预测能力比较第143-163页
     ·汇率序列最优滞后期的估计第143-145页
     ·汇率序列训练集合最佳样本数的估计第145-149页
     ·神经网络模型的样本内预测能力比较第149-157页
     ·神经网络模型的样本外预测能力比较第157-161页
     ·神经网络模型预测性能的显著性检验第161-163页
   ·本章小结第163-165页
结论第165-168页
参考文献第168-188页
致谢第188-189页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第189-190页
附录B 攻读学位期间参与科研项目情况第190页

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