基于神经网络模型的人民币汇率预测研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
插图索引 | 第13-15页 |
附表索引 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-25页 |
·选题背景及意义 | 第17-21页 |
·选题背景 | 第17-19页 |
·研究意义 | 第19-21页 |
·研究创新与研究局限 | 第21-22页 |
·技术路线与结构安排 | 第22-25页 |
第2章 汇率预测的基本理论与模型 | 第25-56页 |
·基于基本分析方法的汇率预测 | 第25-42页 |
·传统的汇率理论及模型与汇率预测 | 第25-38页 |
·汇率预测理论的新近发展 | 第38-42页 |
·基于技术分析方法的汇率预测 | 第42-51页 |
·基于参数方法的汇率预测 | 第42-46页 |
·基于非参数方法的汇率预测 | 第46-51页 |
·人民币汇率预测研究现状 | 第51-55页 |
·基于基本分析法的人民币汇率预测研究现状 | 第52-54页 |
·基于技术分析法的人民币汇率预测研究现状 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第3章 神经网络技术原理与预测模型 | 第56-85页 |
·神经网络技术研究概述 | 第56-58页 |
·神经网络研究的发展 | 第56-57页 |
·神经网络的特性 | 第57-58页 |
·神经网络技术原理 | 第58-67页 |
·人工神经元模型 | 第59-62页 |
·神经网络的训练 | 第62-65页 |
·神经网络的拓扑结构 | 第65-67页 |
·神经网络模型与汇率预测 | 第67-83页 |
·神经网络的泛化能力与过拟合问题 | 第67-68页 |
·神经网络模型的参数设计 | 第68-75页 |
·神经网络训练的参数设计 | 第75-81页 |
·神经网络模型预测效果的评价标准 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第4章 人民币汇率时间序列的非线性特征检验 | 第85-114页 |
·非线性理论概述 | 第85-89页 |
·非线性的概念 | 第86-87页 |
·非线性特征的标度指标 | 第87-89页 |
·汇率时间序列的非线性特征 | 第89-93页 |
·汇率时间序列的非线性依赖结构 | 第90页 |
·汇率时间序列的基本统计特征 | 第90-91页 |
·汇率波动的聚集性和持续性 | 第91-92页 |
·汇率波动的非对称性 | 第92页 |
·汇率时间序列的长记忆性 | 第92-93页 |
·人民币汇率非线性特征实证检验 | 第93-112页 |
·数据描述 | 第94-96页 |
·正态性检验 | 第96-98页 |
·序列相关性检验 | 第98-103页 |
·波动异方差检验和波动特征描述 | 第103-107页 |
·长记忆性检验 | 第107-112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
第5章 人民币兑美元汇率序列预测实证研究 | 第114-140页 |
·实证研究设计 | 第114-116页 |
·数据构成与数据处理 | 第116-118页 |
·模型构建关键参数估计与预测能力比较 | 第118-138页 |
·汇率序列最优滞后期的估计 | 第118-121页 |
·汇率序列训练集合最佳样本数的估计 | 第121-125页 |
·神经网络模型的样本内预测能力比较 | 第125-132页 |
·神经网络模型的样本外预测能力比较 | 第132-136页 |
·神经网络模型预测性能的显著性检验 | 第136-138页 |
·本章小结 | 第138-140页 |
第6章 人民币兑欧元汇率序列预测的实证研究 | 第140-165页 |
·实证研究说明 | 第140-141页 |
·数据构成与数据处理 | 第141-143页 |
·模型构建关键参数估计与预测能力比较 | 第143-163页 |
·汇率序列最优滞后期的估计 | 第143-145页 |
·汇率序列训练集合最佳样本数的估计 | 第145-149页 |
·神经网络模型的样本内预测能力比较 | 第149-157页 |
·神经网络模型的样本外预测能力比较 | 第157-161页 |
·神经网络模型预测性能的显著性检验 | 第161-163页 |
·本章小结 | 第163-165页 |
结论 | 第165-168页 |
参考文献 | 第168-188页 |
致谢 | 第188-189页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第189-190页 |
附录B 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第190页 |