基于粗糙集理论的属性约简算法研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-12页
·研究的背景和意义	第6-8页
·国内外研究概况	第8-10页
·课题主要研究工作	第10页
·章节安排	第10-12页
第二章 粗糙集理论知识	第12-24页
·知识与分类	第12-13页
·不精确范畴,近似与粗糙集	第13-16页
·知识约简与知识的依赖性	第16-19页
·绝对约简	第16-17页
·相对约简	第17-19页
·知识依赖性	第19页
·知识表达系统与决策表	第19-22页
·区分矩阵	第22-24页
第三章 属性约简算法研究	第24-37页
·一般属性约简算法	第24-26页
·利用区分矩阵的属性约简算法	第26-28页
·基于属性重要性的属性约简算法	第28-30页
·面向支持度的属性约简算法	第30-32页
·基于信息熵的属性约简算法	第32-37页
第四章 基于数据库系统的属性约简算法	第37-43页
·核属性	第37-38页
·属性重要性	第38页
·算法描述	第38-41页
·算法实例分析	第41-43页
第五章 性能实验与分析评价	第43-50页
·性能实验	第43-44页
·实验分析评价	第44-50页
第六章 结束语	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读学位期间的研究成果	第54-55页
致谢	第55-57页