视频镜头分割技术与基于内容的视频检索系统研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-17页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第14-15页 |
| ·研究的问题 | 第15-17页 |
| 第二章 数字视频结构 | 第17-29页 |
| ·数字视频 | 第17-21页 |
| ·视频信号组成 | 第17-19页 |
| ·视频镜头的转换方式 | 第19-20页 |
| ·固定的视频镜头和运动的视频镜头 | 第20-21页 |
| ·视频的层次化结构 | 第21-23页 |
| ·视频中的运动分析 | 第23-24页 |
| ·关键帧技术 | 第24-29页 |
| 第三章 视频镜头分割技术 | 第29-43页 |
| ·视频镜头的检测 | 第29-31页 |
| ·特征提取 | 第31-35页 |
| ·镜头聚类 | 第35页 |
| ·基于帧间差值与非相邻帧间差值的镜头检测方法 | 第35-43页 |
| ·镜头检测系统结构 | 第36页 |
| ·特征的选取 | 第36-37页 |
| ·帧间差值与非相邻帧间差值的计算 | 第37-39页 |
| ·镜头检测 | 第39-41页 |
| ·综合判决方案 | 第41-43页 |
| 第四章 基于内容的视频检索系统研究 | 第43-53页 |
| ·基于内容的视频检索系统的基本结构 | 第43-44页 |
| ·视频检索的结构分析 | 第44-45页 |
| ·聚类算法 | 第45-48页 |
| ·聚类算法综述 | 第46页 |
| ·K均值算法 | 第46-48页 |
| ·自适应聚类算法 | 第48页 |
| ·分割技术 | 第48-50页 |
| ·场景边界探测 | 第48-49页 |
| ·镜头聚类 | 第49-50页 |
| ·本论文算法描述 | 第50-53页 |
| ·基本思路 | 第50-51页 |
| ·计算机模拟的部分流程图 | 第51-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
