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基于蚁群算法的动态合同网问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
   ·MAS概述第11-14页
     ·Agent与MAS的发展与定义第11-12页
     ·MAS研究的核心问题第12-14页
   ·MAS协作第14-16页
     ·多智能体Agent系统的协作策略第14页
     ·协作方法研究现状第14-16页
     ·合同网协议第16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第二章 合同网概述第19-24页
   ·合同网协议产生的背景及发展第19页
   ·合同网协议概述第19-22页
     ·经典合同网协议第19-21页
     ·合同网的改进方案第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 蚁群算法第24-36页
   ·基本蚁群算法第24-28页
     ·蚁群算法的基本原理第24-27页
     ·蚁群算法的基本模型第27-28页
   ·对蚁群算法的改进第28-33页
     ·蚁群算法AS第28页
     ·蚁群优化算法ACO第28-29页
     ·基于具体应用的ACO算法的发展第29-33页
   ·蚁群算法研究及应用现状第33-34页
     ·蚁群算法的研究现状第33页
     ·蚁群算法的应用现状第33-34页
   ·蚁群算法未来研究方向第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于蚁群算法的动态合同网第36-44页
   ·基本的动态合同网第36-38页
   ·基于多信息素的动态合同网第38-43页
     ·基于多信息素的动态合同网的基本原理第38-41页
     ·MDCNP算法思想第41-42页
     ·算法描述第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实验第44-58页
   ·建模工具的选择第44-45页
     ·Repast设计思想和目标第44页
     ·Swarm与Repast的比较第44-45页
   ·Repast简介第45-49页
     ·Repast提供的基础性功能第45-46页
     ·Repast仿真模型的结构第46-48页
     ·离散事件调度机制第48-49页
   ·仿真程序的设计与实现第49-57页
     ·实验环境第49-50页
     ·仿真模型第50-54页
     ·实验内容和实验结果第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结和展望第58-60页
   ·论文工作总结第58-59页
   ·进一步的研究工作第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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