济南供电公司电力大客户欠费风险预警研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外关于风险预警研究现状概述 | 第8-10页 |
| ·风险预警概念 | 第8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| ·风险预警应用 | 第9-10页 |
| ·本文研究思路 | 第10-12页 |
| 第二章 济南供电公司电费回收风险及管理现状 | 第12-18页 |
| ·电力销售的特点 | 第12-13页 |
| ·电力产品的一般商品及特殊商品属性 | 第12页 |
| ·电力产品销售的特性 | 第12-13页 |
| ·济南供电公司大客户缴纳电费现状分析 | 第13-16页 |
| ·济南供电公司大客户拖欠电费概况及特点 | 第13-14页 |
| ·行业欠费情况分析及发展趋势 | 第14页 |
| ·大客户欠费情况分析及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·欠费对济南供电公司的影响 | 第15-16页 |
| ·客户欠交电费原因分析 | 第16-18页 |
| 第三章 济南供电公司欠费风险预警指标体系 | 第18-26页 |
| ·预警指标构建原则 | 第18-20页 |
| ·用电企业经营风险指标 | 第20-24页 |
| ·企业偿债能力指标 | 第20-21页 |
| ·资产营运能力指标 | 第21-22页 |
| ·成长能力指标 | 第22-23页 |
| ·盈利能力指标 | 第23-24页 |
| ·用电企业欠费风险指标 | 第24-25页 |
| ·指标分类 | 第25-26页 |
| 第四章 欠费风险预警模型 | 第26-38页 |
| ·主成分分析法 | 第26-27页 |
| ·聚类分析法 | 第27-29页 |
| ·聚类分析 | 第28-29页 |
| ·基于统计工具箱的聚类分析计算 | 第29页 |
| ·济南供电公司大客户警级识别 | 第29-38页 |
| ·主成分分析法计算综合指标 | 第29-35页 |
| ·聚类分析法警级分类 | 第35-38页 |
| 第五章 高危客户累积欠费预测模型 | 第38-51页 |
| ·预测模型方法概述 | 第38-40页 |
| ·传统预测方法 | 第38-39页 |
| ·计算智能方法 | 第39-40页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第40-43页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的欠费预测 | 第43-49页 |
| ·模型的精度检验 | 第49-51页 |
| 第六章 风险控制 | 第51-55页 |
| ·欠费风险控制的原则 | 第51-52页 |
| ·风险控制的基本策略 | 第52页 |
| ·欠费风险控制策略的应用 | 第52-55页 |
| 第七章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
