提高嵌入容量的水印算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·数字水印的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·数字水印的主要特点和应用领域 | 第11-13页 |
| ·数字水印的研究现状与未来展望 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第16-26页 |
| ·数字水印的系统框架及其分类 | 第16-18页 |
| ·数字水印算法简介 | 第18-20页 |
| ·数字水印系统的性能评价 | 第20-23页 |
| ·小波的基本理论 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数字水印的嵌入容量分析 | 第26-33页 |
| ·不可见性、鲁棒性和嵌入容量之间的关系 | 第26-27页 |
| ·数字水印的信道模型及其容量计算 | 第27-29页 |
| ·基于载体图像内容的水印嵌入容量 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 一种提高水印容量的小波域算法 | 第33-47页 |
| ·算法思想 | 第33-34页 |
| ·图像的小波系数 | 第34-35页 |
| ·人类视觉系统 | 第35-36页 |
| ·视觉模型的利用 | 第36-38页 |
| ·算法实现 | 第38-41页 |
| ·算法实验 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 一种提高水印容量的组合域算法 | 第47-67页 |
| ·算法思想 | 第47-48页 |
| ·水印选择 | 第48-49页 |
| ·水印图像的预处理 | 第49-53页 |
| ·小波域自适应算法 | 第53-57页 |
| ·改进的LSB 算法 | 第57-58页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| ·算法实验 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 一种多水印嵌入的盲算法 | 第67-77页 |
| ·多水印嵌入技术 | 第67-68页 |
| ·算法思想 | 第68页 |
| ·算法实现 | 第68-73页 |
| ·算法实验 | 第73-75页 |
| ·算法分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
