基于Web结构挖掘的敏感社团发现
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·Web敏感社团发现相关技术发展现状 | 第12-20页 |
| ·Web信息采集技术 | 第13-15页 |
| ·Web结构挖掘相关知识 | 第15-19页 |
| ·Web社团发现研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 Web三层结构模型 | 第21-25页 |
| ·敏感社团概念 | 第21-22页 |
| ·Web三层结构模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web信息采集技术研究 | 第25-37页 |
| ·网页采集技术 | 第25-29页 |
| ·种子集的选取 | 第26-28页 |
| ·网页中URL抽取策略 | 第28-29页 |
| ·Host提取技术 | 第29-33页 |
| ·网站目录(Host)名称提取 | 第29页 |
| ·Host-Page关系评价 | 第29-33页 |
| ·网页自动分块评分技术 | 第33-36页 |
| ·基于视觉的网页分块算法 | 第33-34页 |
| ·网页分块评估方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Web结构挖掘关键算法研究 | 第37-50页 |
| ·Web三层结构模型形式化描述 | 第37-39页 |
| ·基于三层结构的PageRank算法 | 第39-42页 |
| ·算法思想 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·基于三层结构的HITS算法 | 第42-43页 |
| ·算法思想 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·基于三层结构的SALSA算法 | 第43-45页 |
| ·算法思想 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·敏感网页的确定 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·实验一:加权系数的确定 | 第47-48页 |
| ·实验二:与经典Web结构挖掘算法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 敏感社团发现 | 第50-56页 |
| ·Web敏感社团发现思想 | 第50-51页 |
| ·Web敏感社团发现策略 | 第51-55页 |
| ·敏感社团成员权威特征提取 | 第51-52页 |
| ·敏感社团物理属性提取 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 Web敏感社团发现原型系统的设计与实现 | 第56-66页 |
| ·系统设计框架 | 第56-57页 |
| ·原型系统实现 | 第57-62页 |
| ·数据库设计 | 第57-59页 |
| ·模块框架设计 | 第59-62页 |
| ·实现结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
