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数字音频水印技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·数字水印的研究现状第11-14页
   ·论文的安排第14-15页
第2章 数字音频水印技术第15-29页
   ·数字水印的定义及原理第15-16页
   ·数字水印的特点第16-17页
   ·数字水印的应用第17-18页
   ·音频水印系统的基本要求和基本模型第18-20页
     ·对音频水印系统的基本要求第18-19页
     ·音频水印系统的基本模型第19-20页
   ·音频数字水印技术方法第20-24页
     ·时域数字音频水印算法第20-21页
     ·变换域数字音频水印算法第21-22页
     ·回声编码第22页
     ·相位法第22-23页
     ·扩频技术第23-24页
     ·生理模型算法第24页
   ·音频水印的常见信号处理操作攻击第24-25页
   ·音频水印的评价第25-27页
     ·信噪比(SNR)第26页
     ·误码率(BER)第26页
     ·相关系数(NC)第26-27页
     ·水印的带宽第27页
   ·音频水印目前存在的问题与发展趋势第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 数字音频的特点和心理声学模型第29-40页
   ·声音和听觉第29-30页
   ·声音信号的数字表示第30-31页
   ·声音文件的存储格式第31页
   ·语音信号的时频域分析第31-35页
     ·语音信号的短时平稳特性第31-32页
     ·语音的短时能量、幅度和跨零度分析第32-34页
     ·短时自相关函数第34-35页
   ·听觉系统的感知特性第35-39页
     ·人类听觉原理第35-36页
     ·掩蔽效应第36-37页
     ·临界频带第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于离散小波变换的音频水印算法第40-61页
   ·小波理论基础第40-44页
     ·小波分析及其发展第40页
     ·小波的定义第40-41页
     ·连续小波变换第41-42页
     ·离散小波变换第42-43页
     ·信号的离散小波分解第43-44页
   ·混沌理论基础第44-49页
     ·混沌的定义第44-45页
     ·混沌的特性第45页
     ·混沌序列在数字水印技术中的应用第45-46页
     ·应用于数字音频水印中的混沌序列第46-49页
   ·一种基于小波变换的自适应量化音频水印算法第49-60页
     ·水印的生成第49-50页
     ·水印的嵌入第50-55页
     ·水印的提取第55-56页
     ·水印检测指标第56页
     ·仿真实验第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 基于基音周期估计的音频水印算法第61-71页
   ·基音周期估计第61-64页
     ·语音信号的基音周期第61-62页
     ·自相关基音周期估计第62-64页
   ·水印的嵌入算法第64-67页
     ·水印的生成第64-65页
     ·水印的嵌入第65-66页
     ·水印的提取第66页
     ·水印的检测指标第66-67页
   ·仿真实验第67-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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