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数据约简及其在社保联网审计中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究的意义第10-11页
   ·粗糙集第11-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容和结构第15-17页
第2章 粗糙集的基本理论第17-27页
   ·近似空间与不可区分关系第17页
   ·知识与知识库的定义第17-18页
   ·粗糙集的定义第18-19页
   ·粗糙集的特征第19-20页
     ·数字特征第19-20页
     ·拓扑特征第20页
   ·约简与核第20-22页
     ·一般约简与一般核第21页
     ·相对约简和相对核第21-22页
   ·知识的依赖性第22页
   ·信息系统与决策表第22-24页
   ·粗糙集在知识发现中的应用第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 数据约简算法的研究第27-40页
   ·差别矩阵算法第27-29页
   ·基于遗传算法的属性约简第29-31页
     ·遗传算法的基本原理第30-31页
     ·遗传算法的特点第31页
   ·基于核属性的一般约简算法第31-34页
   ·基于数据库系统的启发式约简算法第34-38页
     ·求核算法第35-36页
     ·约简算法第36页
     ·约简算法的改进第36-38页
   ·几种算法的分析比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 数据约简在社保联网审计中的应用第40-62页
   ·社保联网审计第40-43页
     ·社保联网审计的背景第40-41页
     ·社保联网审计的目的及意义第41-42页
     ·社保联网审计数据的特点第42-43页
   ·数据约简工具 DBReduced第43-56页
     ·DBReduced的系统结构第43-49页
     ·DBReduced的操作界面及操作步骤第49-51页
     ·DBReduced的测试第51-55页
     ·DBReduced的特点第55-56页
   ·数据约简在社保联网审计中的应用第56-61页
     ·应用实例一第56-59页
     ·应用实例二第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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