框架元素语义核心词自动识别研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 序言 | 第11-17页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 框架元素语义核心词识别中相关概念 | 第17-27页 |
| ·语料库概述 | 第17-19页 |
| ·汉语框架网 | 第17页 |
| ·框架元素 | 第17-19页 |
| ·框架依存图 | 第19-20页 |
| ·框架元素语义核心词定义 | 第20-21页 |
| ·框架元素语义核心词识别中的模型描述 | 第21-25页 |
| ·统计学习方法概述 | 第21-23页 |
| ·CRF模型 | 第23-24页 |
| ·最大熵模型 | 第24页 |
| ·SVM模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 框架元素语义核心词的识别 | 第27-31页 |
| ·基于CRF的框架元素语义核心词识别 | 第27-29页 |
| ·基于最大熵框架元素语义核心词识别 | 第29页 |
| ·基于SVM框架元素语义核心词识别 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 对比实验及结果分析 | 第31-37页 |
| ·实验方案及评测标准 | 第31页 |
| ·利用CRF模型的实验设计及结果 | 第31-32页 |
| ·利用最大熵模型的实验设计及结果 | 第32-33页 |
| ·利用SVM模型的实验设计及结果 | 第33页 |
| ·核函数的选择 | 第33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·复合型短语结构类型的框架元素的核心词识别过程 | 第33-34页 |
| ·CRF模型中加入句法功能特征后的实验结果 | 第34-35页 |
| ·特征模板的改进 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·未来的展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 个人简况及联系方式 | 第47-51页 |
