| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第11-15页 |
| ·论文主要工作简介 | 第15-17页 |
| 第2章 船舶噪声的特点 | 第17-28页 |
| ·噪声的概述 | 第17-20页 |
| ·噪声产生的机理 | 第17-18页 |
| ·噪声的危害 | 第18-20页 |
| ·船舶噪声源及噪声的传播 | 第20-25页 |
| ·船舶舱室噪声控制技术简介 | 第25-27页 |
| ·低噪声设备的研究与选用 | 第25页 |
| ·机舱机电的合理布置 | 第25-26页 |
| ·隔声技术 | 第26页 |
| ·吸声技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 船舶舱室噪声信号的频谱分析 | 第28-36页 |
| ·功率谱分析法概述 | 第28-29页 |
| ·功率谱密度函数 | 第29-35页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第29-31页 |
| ·功率谱的分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 SVM理论及其非线性回归预测方法 | 第36-46页 |
| ·SVM理论概述 | 第36页 |
| ·SVM的理论基础 | 第36-37页 |
| ·SVM常用训练算法及其快速算法 | 第37-39页 |
| ·块算法 | 第38页 |
| ·固定工作样本集算法 | 第38-39页 |
| ·多类SVM | 第39-41页 |
| ·分解法 | 第39-40页 |
| ·决策树分类法 | 第40-41页 |
| ·SVM回归模型 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 建立SVM非线性回归预测模型预测船舶上层建筑舱室噪声 | 第46-75页 |
| ·基于SVM建立上层建筑舱室噪声预测模型的概述 | 第46-47页 |
| ·建立SVM回归预测模型 | 第47-57页 |
| ·SVM回归预测程序流程图 | 第48-49页 |
| ·回归算例 | 第49-57页 |
| ·建立上层建筑舱室的SVM噪声预测模型 | 第57-65页 |
| ·5618箱集装箱船的概述 | 第57-58页 |
| ·数据的无量纲化处理 | 第58-63页 |
| ·对5618箱集装箱船上层建筑舱室噪声预测 | 第63-65页 |
| ·预测4100箱集装箱船上层建筑舱室噪声 | 第65-72页 |
| ·4100箱集装箱船预测所需的主要参数 | 第65页 |
| ·4100箱集装箱船上层建筑部分舱室噪声预测 | 第65-72页 |
| ·预测174000散装货船上层建筑部分舱室噪声 | 第72-74页 |
| ·174000散装货船预测所需的主要参数 | 第72页 |
| ·174000散装货船上层建筑部分舱室噪声预测 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82-83页 |