B2C购物网站商品信息推送系统的研究与设计
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·问题的提出 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的与意义 | 第11页 |
·发展历史与国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
2. 网络营销中的消费行为分析 | 第14-19页 |
·消费行为 | 第14-15页 |
·消费心理 | 第14-15页 |
·消费行为的特点 | 第15页 |
·网络营销的优势和误区 | 第15-19页 |
·网络营销的优势 | 第16页 |
·对网络营销认识上的误区 | 第16-19页 |
3. 商品信息发布对消费行为的影响 | 第19-25页 |
·现有 B2C网站商品信息发布的主要模式及其效果 | 第19-21页 |
·电子邮件发布方式 | 第19页 |
·网络广告发布方式 | 第19-20页 |
·搜索引擎推广方式 | 第20页 |
·病毒式发布方式 | 第20-21页 |
·通用电子商务平台 | 第21页 |
·互联网对商品信息发布的新要求 | 第21-23页 |
·以客户为中心 | 第21-22页 |
·市场细分 | 第22页 |
·网络礼仪 | 第22-23页 |
·商品信息发布与个性化结合的解决方案的提出 | 第23-25页 |
·Web2.0与个性化 | 第23-24页 |
·商品信息推送系统的提出 | 第24-25页 |
4. 商品信息推送系统分析 | 第25-41页 |
·功能与结构需求 | 第25-26页 |
·开发与应用目标 | 第25页 |
·系统边界 | 第25页 |
·基本模式 | 第25-26页 |
·用户行为与系统行为 | 第26-33页 |
·注册登录与注销 | 第26-27页 |
·网页浏览与商品购买 | 第27-28页 |
·客户信息采集 | 第28-29页 |
·用户购买倾向的确定 | 第29-30页 |
·选择推荐商品 | 第30-31页 |
·推送的实现 | 第31-33页 |
·技术可行性分析 | 第33-41页 |
·数据挖掘技术 | 第33-34页 |
·Web信息获取技术 | 第34-36页 |
·信息推送技术 | 第36-41页 |
5. 商品信息推送系统概要设计 | 第41-50页 |
·系统功能模块设计 | 第41-43页 |
·用户管理模块 | 第41-42页 |
·信息采集与处理模块 | 第42页 |
·信息推送模块 | 第42-43页 |
·数据库设计 | 第43-45页 |
·处理流程设计 | 第45页 |
·系统的部分实现 | 第45-50页 |
·系统体系结构 | 第45-46页 |
·界面设计与相关代码 | 第46-50页 |
6. 结束语 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |