数据挖掘中关联规则的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第13-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘未来研究的重点问题 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·关联规则的类型 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘典型算法分析 | 第25-37页 |
| ·早期的频集挖掘算法 | 第26页 |
| ·经典频集挖掘算法 | 第26-31页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第31-34页 |
| ·FP-tree算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 关联规则的扩展 | 第38-44页 |
| ·多层关联规则 | 第38-39页 |
| ·多维关联规则 | 第39-40页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第40-41页 |
| ·周期关联规则 | 第41-42页 |
| ·加权关联规则 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 一种关联规则挖掘算法——GBARM | 第44-64页 |
| ·现有算法总结 | 第44-45页 |
| ·算法的改进 | 第45-46页 |
| ·算法的理论依据及思想 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-52页 |
| ·算法描述部分 | 第47-50页 |
| ·算法步骤说明 | 第50-52页 |
| ·挖掘示例 | 第52-57页 |
| ·算法的性能分析 | 第57-58页 |
| ·算法的正确性 | 第57页 |
| ·与其它算法的性能比较 | 第57-58页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第58-63页 |
| ·针对生物学和 DNA数据分析的数据挖掘 | 第59-60页 |
| ·针对金融数据分析的数据挖掘 | 第60-61页 |
| ·零售业中的数据挖掘 | 第61-62页 |
| ·电信业中的数据挖掘 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-67页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
