| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·烤烟烟叶外观质量及分级标准 | 第9-11页 |
| ·烟叶分组(Grouping) | 第9-10页 |
| ·烟叶分级(Grading) | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理技术在烟叶品质检测中的应用 | 第11-12页 |
| ·模式识别技术在烟叶品质检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·本研究的主要内容与方法 | 第13-16页 |
| ·供试烟叶来源 | 第13页 |
| ·图像获取方法 | 第13-14页 |
| ·本研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 2 烟叶图像的预处理 | 第16-22页 |
| ·VC++中调用Matlab引擎的方法 | 第16-18页 |
| ·应用程序中编译环境的配置 | 第16-17页 |
| ·Maflab引擎 | 第17-18页 |
| ·反射图像的预处理 | 第18-21页 |
| ·图像灰度化 | 第18页 |
| ·图像二值化 | 第18-20页 |
| ·背景扣除 | 第20-21页 |
| ·透射图像的预处理 | 第21-22页 |
| 3 烟叶图像颜色特征提取 | 第22-31页 |
| ·烟叶颜色特征在分级中的作用 | 第22-23页 |
| ·烟叶颜色与内在质量的关系 | 第22页 |
| ·烟叶颜色与分级标准的关系 | 第22-23页 |
| ·色度学模型的选取 | 第23-25页 |
| ·RGB模型 | 第23-24页 |
| ·HSI模型 | 第24页 |
| ·RGB模型向HSI模型的转换 | 第24-25页 |
| ·HSI模型向RGB模型的转换 | 第25页 |
| ·烟叶反射图像的颜色特征提取 | 第25-28页 |
| ·烟叶反射图像的标准化 | 第26-27页 |
| ·烟叶反射图像RGB颜色特征 | 第27页 |
| ·烟叶反射图像HSI颜色特征 | 第27-28页 |
| ·烟叶透射图像的颜色特征提取 | 第28-31页 |
| ·烟叶透射图像的RGB颜色特征 | 第28-29页 |
| ·烟叶透射图像的HSI颜色特征 | 第29-31页 |
| 4 烟叶分组模型的建立与分析 | 第31-41页 |
| ·贝叶斯判别法 | 第31-32页 |
| ·烟叶分组模型的建立与分析 | 第32-38页 |
| ·烟叶反射图像的RGB特征值为判别变量建立判别方程 | 第32-33页 |
| ·烟叶透射图像的R’G’B’特征值为判别变量建立判别方程 | 第33-34页 |
| ·烟叶反射图像的HSI特征值为判别变量建立判别方程 | 第34页 |
| ·烟叶透射图像的H’S’I’特征值为判别变量建立判别方程 | 第34-35页 |
| ·烟叶反射图像的RGB和HSI特征值为判别变量建立判别方程 | 第35-36页 |
| ·烟叶透射图像的R’G’B’和H’S’I’特征值为判别变量建立判别方程 | 第36页 |
| ·烟叶反射图像的RGB和透射图像的R’G’B’特征值为判别变量建立判别方程 | 第36-37页 |
| ·烟叶反射图像的RGB和透射图像的R’G’B’特征值为判别变量建立判别方程 | 第37-38页 |
| ·判别效果分析 | 第38-40页 |
| ·误判率比较 | 第38-39页 |
| ·判别效果比较 | 第39-40页 |
| ·烟叶分组模型的改进 | 第40-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·主要结论 | 第41-42页 |
| ·进一步研究展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
