基于颜色和自相似特征的图像检索算法
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·基于内容的图像检索的产生背景 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索的应用方式 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索的基本模型 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展现状 | 第9-17页 |
| ·基于内容的图像检索的性能评测 | 第17-18页 |
| ·基于内容的图像检索的应用领域及其意义 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论 | 第21-31页 |
| ·颜色模型 | 第21-24页 |
| ·离散余弦变换 | 第24页 |
| ·奇异值分解 | 第24-25页 |
| ·分形编码简介 | 第25-31页 |
| 第三章 基于DCT 和SVD 的图像检索算法 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·子块分割及其特征提取 | 第32-36页 |
| ·主次区域划分及其特征提取 | 第36-38页 |
| ·特征维数分析 | 第38页 |
| ·相似性度量 | 第38-39页 |
| ·基于DCT 和SVD 的图像检索 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于自相似特征的图像检索算法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·自相似特征编码 | 第45-49页 |
| ·基于自相似特征编码的特征提取 | 第49页 |
| ·特征维数分析 | 第49-50页 |
| ·相似性度量 | 第50页 |
| ·基于自相似特征的图像检索 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于颜色和自相似特征的图像检索 | 第57-63页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于颜色和自相似特征的图像检索 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 摘要 | 第69-72页 |
| ABSTRACT | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第77页 |
