高光谱图像压缩技术研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 缩略词 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-32页 |
| ·高光谱遥感技术简介 | 第17-20页 |
| ·高光谱遥感的基本概念 | 第17-19页 |
| ·高光谱遥感发展概况 | 第19-20页 |
| ·高光谱遥感的军事应用 | 第20页 |
| ·高光谱图像压缩技术 | 第20-29页 |
| ·压缩问题的提出 | 第21页 |
| ·压缩的可行性 | 第21-22页 |
| ·压缩技术研究现状 | 第22-28页 |
| ·压缩技术发展趋势 | 第28-29页 |
| ·本文主要研究内容及成果 | 第29-32页 |
| 第二章 基于分类预处理的无损压缩方法 | 第32-53页 |
| ·非监督分类 | 第32-36页 |
| ·C-means算法流程 | 第33-34页 |
| ·基于端元提取的初始化手续 | 第34-36页 |
| ·波段重排 | 第36-38页 |
| ·基于同类邻点预测的无损压缩 | 第38-41页 |
| ·算法思想 | 第38-41页 |
| ·处理流程 | 第41页 |
| ·基于多预测器的无损压缩 | 第41-44页 |
| ·单波段预测 | 第42-43页 |
| ·多波段预测 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-52页 |
| ·实验一 | 第45-48页 |
| ·实验二 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第三章 有损压缩性能评估技术研究 | 第53-76页 |
| ·图像质量评估技术研究进展 | 第54-59页 |
| ·客观失真参数标准 | 第54-57页 |
| ·统计衡量标准 | 第57-58页 |
| ·敏感度相似的失真参数组合提取 | 第58-59页 |
| ·图像质量评估发展趋势 | 第59页 |
| ·基于最优性能的图像质量评估 | 第59-65页 |
| ·光谱相似度量 | 第60-61页 |
| ·基于最优性能的质量评估 | 第61页 |
| ·有损压缩方法 | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·基于参数提取的图像质量评估 | 第65-69页 |
| ·基于C-means聚类统计的性能评估 | 第65-67页 |
| ·失真标准提取性能评估 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·高速数据压缩设备测试系统 | 第69-75页 |
| ·系统功能 | 第69-70页 |
| ·系统的主要技术指标 | 第70页 |
| ·系统的实现方案 | 第70-75页 |
| ·系统可拓展性分析 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于波段分组的小波变换系数量化编码 | 第76-92页 |
| ·图像的小波变换 | 第76-81页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第77-80页 |
| ·图像的小波变换 | 第80-81页 |
| ·GWKV算法 | 第81-88页 |
| ·压缩处理方案 | 第82-85页 |
| ·分组方式 | 第85-88页 |
| ·实验与分析 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 基于独立分量分析的有损压缩 | 第92-122页 |
| ·FastICA简介 | 第93-100页 |
| ·ICA基本模型介绍 | 第93页 |
| ·FastICA数据预处理操作 | 第93-95页 |
| ·基于最大非高斯特性的ICA模型求解 | 第95-99页 |
| ·PCA与ICA比较分析 | 第99-100页 |
| ·RVEIS-STD算法 | 第100-107页 |
| ·虚拟维数及其估计 | 第101-103页 |
| ·非监督端元提取及FastICA初始化 | 第103-105页 |
| ·VD的修正 | 第105-107页 |
| ·实验与分析 | 第107-121页 |
| ·改进的CEM算子 | 第107-110页 |
| ·实验一 | 第110-119页 |
| ·实验二 | 第119-121页 |
| ·小结 | 第121-122页 |
| 第六章 结束语 | 第122-125页 |
| ·总结 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第137-139页 |
| 附录A 机载成像仪技术参数介绍 | 第139-140页 |
