基于模糊粗糙理论及智能优化算法的冶金备件采购优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·国内冶金备件采购现状分析 | 第7页 |
| ·模糊及粗糙集理论的发展 | 第7-9页 |
| ·模糊理论的发展及应用 | 第8页 |
| ·粗糙集理论的发展及应用 | 第8-9页 |
| ·智能算法的发展及应用 | 第9-11页 |
| ·智能算法的发展 | 第9-10页 |
| ·智能算法的应用 | 第10-11页 |
| ·本文内容及课题意义 | 第11-13页 |
| ·本文的内容 | 第11-12页 |
| ·本文的课题意义 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊理论在冶金备件采购优化中的应用 | 第13-19页 |
| ·效益因子的数学描述 | 第13页 |
| ·基于模糊理论的效益因子求解方法 | 第13-16页 |
| ·模糊集及隶属函数的基本概念 | 第13-14页 |
| ·模糊评判模型推导 | 第14-16页 |
| ·基于模糊理论的效益因子求解步骤 | 第16页 |
| ·实例分析 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于智能优化算法的冶金备件采购计划优化 | 第19-35页 |
| ·冶金备件计划采购的数学建模 | 第19页 |
| ·基于蚁群算法的备件采购计划优化方法 | 第19-28页 |
| ·蚁群算法的生物学依据 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法描述 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第23-24页 |
| ·基于蚁群算法的备件采购计划优化求解步骤 | 第24-26页 |
| ·实例分析 | 第26-28页 |
| ·基于粒子群算法的备件采购计划优化方法 | 第28-33页 |
| ·粒子群算法的生物及社会背景 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法描述 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法特点 | 第30页 |
| ·基于离散粒子群算法的备件采购计划优化求解步骤 | 第30-32页 |
| ·实例分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的供应商选择优化 | 第35-45页 |
| ·供应商选择准则 | 第35-37页 |
| ·供应商选择方法 | 第37-38页 |
| ·基于粗糙集理论的供应商选择优化方法 | 第38-44页 |
| ·基于粗糙集和信息论的属性约简方法 | 第38-39页 |
| ·模糊聚类方法在供应商分类中的应用 | 第39-41页 |
| ·粗糙集综合评判法的供应商选择求解步骤 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 采购优化系统设计 | 第45-52页 |
| ·采购优化系统的总体结构 | 第45-46页 |
| ·采购优化系统的基本功能 | 第46-47页 |
| ·采购优化系统智能算法模块的技术实现 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·前景展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 备件采购计划实验数据 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-64页 |
