红外焦平面阵列非均匀校正算法研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·红外热成像技术概述 | 第12-13页 |
·国内外研究概况 | 第13-15页 |
·主要研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
第二章 红外成像相关知识及非均匀性产生原因和定义 | 第17-24页 |
·红外热成像系统的组成及成像过程 | 第17-18页 |
·红外图像的主要特点 | 第18-19页 |
·红外焦平面非均匀性的产生原因及定义 | 第19-22页 |
·红外焦平面非均匀性的产生原因 | 第19-20页 |
·非均匀性定义 | 第20-22页 |
·焦平面探测单元响应非均匀性的测定 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 红外非均匀校正算法 | 第24-65页 |
·改进的一点定标非均匀校正算法 | 第24-29页 |
·一点温度定标算法 | 第25-26页 |
·小波变换算法 | 第26-28页 |
·实验结果及其分析 | 第28-29页 |
·基于“S”型曲线的非均匀校正算法及其改进算法 | 第29-40页 |
·两点定标校正方法的原理描述 | 第29-31页 |
·基于“S”型曲线的校正方法 | 第31-35页 |
·“S”型曲线的两点校正算法描述 | 第35-37页 |
·实验结果及其分析 | 第37-40页 |
·改进的多点校正算法 | 第40-42页 |
·基于卡尔曼滤波的非均匀校正 | 第42-50页 |
·模型 | 第43-46页 |
·初始化状态条件 | 第46页 |
·卡尔曼滤波器 | 第46-49页 |
·实验结果 | 第49-50页 |
·人工神经网络校正算法及其改进算法 | 第50-63页 |
·经典的BP人工神经网络校正算法 | 第50-56页 |
·归一化的BP校正算法 | 第56-59页 |
·基于区域属性分类的非均匀性校正算法研究 | 第59-60页 |
·实验结果及分析 | 第60-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第四章 盲元定位与补偿算法 | 第65-74页 |
·引言 | 第65页 |
·盲元的产生机理及盲元定义 | 第65-66页 |
·盲元定位方法 | 第66-69页 |
·基于重复搜索的盲元定位方法 | 第66-67页 |
·基于双参考辐射源的盲元定位方法 | 第67-68页 |
·实验结果及分析 | 第68-69页 |
·盲元补偿算法 | 第69-73页 |
·基于邻域补偿的盲元补偿算法 | 第69页 |
·基于运动分析的盲元补偿算法 | 第69-73页 |
·实验结果及分析 | 第73页 |
·小结 | 第73-74页 |
结束语 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |