数据挖掘在医学数据分析中的应用
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
§1.1 课题研究背景 | 第13-18页 |
§1.1.1 技术背景 | 第13-15页 |
§1.1.2 应用背景 | 第15-16页 |
§1.1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
§1.2 数据分析需求 | 第18页 |
§1.3 研究目的和意义 | 第18-19页 |
§1.4 研究思路 | 第19-20页 |
§1.5 技术路线 | 第20页 |
§1.6 论文结构 | 第20-22页 |
第二章 相关数据分析方法和工具介绍 | 第22-33页 |
§2.1 数据挖掘方法 | 第22-30页 |
§2.1.1 聚类 | 第22-24页 |
§2.1.2 关联 | 第24-26页 |
§2.1.3 分类 | 第26-30页 |
§2.2 数据挖掘工具 | 第30-32页 |
§2.3 统计方法 | 第32页 |
§2.4 统计工具 | 第32页 |
§2.5 其它处理技术及工具 | 第32-33页 |
第三章 聚类方法在医院管理数据分析中的应用 | 第33-40页 |
§3.1 用聚类方法划分病种 | 第33-35页 |
§3.1.1 目的和意义 | 第33页 |
§3.1.2 数据准备和预处理 | 第33-34页 |
§3.1.3 算法选择 | 第34页 |
§3.1.4 聚类分析 | 第34页 |
§3.1.5 结果讨论 | 第34页 |
§3.1.6 相关研究比较 | 第34-35页 |
§3.1.7 建议 | 第35页 |
§3.2 用聚类方法划分病人属地 | 第35-40页 |
§3.2.1 目的和意义 | 第35页 |
§3.2.2 数据准备和预处理 | 第35-36页 |
§3.2.3 算法选择 | 第36-37页 |
§3.2.4 聚类分析 | 第37页 |
§3.2.5 结果讨论 | 第37-38页 |
§3.2.6 相关研究比较 | 第38页 |
§3.2.7 建议 | 第38-40页 |
第四章 关联分析在临床数据分析中的应用 | 第40-55页 |
§4.1用关联分析发现2型糖尿病并发症 | 第40-44页 |
§4.1.1 目的和意义 | 第40页 |
§4.1.2 数据来源和预处理 | 第40-42页 |
§4.1.3 分析方法的选择 | 第42页 |
§4.1.4 关联分析 | 第42-43页 |
§4.1.5 结果讨论 | 第43-44页 |
§4.1.6 相关研究比较 | 第44页 |
§4.1.7 建议 | 第44页 |
§4.2 用关联分析发现尿毒症治疗用药的相关性 | 第44-55页 |
§4.2.1 目的和意义 | 第44-45页 |
§4.2.2 数据准备和预处理 | 第45-49页 |
§4.2.3 算法选择 | 第49页 |
§4.2.4 关联分析 | 第49-52页 |
§4.2.5 结果讨论 | 第52-53页 |
§4.2.6 相关研究比较 | 第53页 |
§4.2.7 建议 | 第53-55页 |
第五章 分类方法在临床数据分析中的应用 | 第55-69页 |
§5.1 用C5.0算法建立2型糖尿病预测模型 | 第55-65页 |
§5.1.1 目的和意义 | 第55页 |
§5.1.2 数据预处理 | 第55-57页 |
§5.1.3 算法选择 | 第57页 |
§5.1.4 技术路线 | 第57-60页 |
§5.1.5 模型评估 | 第60-62页 |
§5.1.6 结果讨论 | 第62-63页 |
§5.1.7 相关研究比较 | 第63-64页 |
§5.1.8 建议 | 第64-65页 |
§5.2 用BP神经网络建立2型糖尿病预测模型 | 第65-69页 |
§5.2.1 目的和意义 | 第65页 |
§5.2.2 数据预处理 | 第65-66页 |
§5.2.3 算法选择 | 第66页 |
§5.2.4 建立模型 | 第66页 |
§5.2.5 模型评估 | 第66-67页 |
§5.2.6 结果讨论 | 第67页 |
§5.2.7 相关研究比较 | 第67-68页 |
§5.2.8 建议 | 第68-69页 |
第六章 部分研究结果在医院的应用 | 第69-71页 |
§6.1 病种划分结果的应用 | 第69页 |
§6.2 病人属地划分结果的应用 | 第69页 |
§6.3 尿毒症用药分析结果的应用 | 第69-71页 |
第七章 全文总结 | 第71-73页 |
§7.1 研究工作 | 第71页 |
§7.2 研究特点 | 第71-72页 |
§7.3 尚待继续探讨的问题 | 第72页 |
§7.4 不足和将来工作 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |