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基于矢量量化的医学图像压缩编码算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·医学图像压缩的目的和意义第9-10页
   ·课题的提出和选题背景第10-12页
   ·论文的研究目标和安排第12-13页
第二章 医学图像压缩总体方案第13-15页
   ·现有的医学图像压缩方案第13页
   ·本文提出的医学图像压缩方案第13-15页
第三章 ROI 区域的压缩第15-20页
   ·ROI 区域无损压缩方案第15-18页
     ·提升小波变换原理第15-16页
     ·本方案所使用的基于提升框架的整数小波第16-18页
   ·无损压缩的实现第18-19页
   ·ROI 区域的确定第19-20页
第四章 非ROI 区域压缩编码方案第20-30页
   ·背景区域图像的确定第20页
   ·背景区域有损压缩方案第20-21页
   ·矢量量化第21-24页
     ·矢量量化的相关概念第22-23页
     ·矢量量化的关键技术第23-24页
   ·多分辨率分析第24-30页
     ·多分辨率滤波器组理论(QMF)第25-27页
     ·离散序列的小波分解和重构第27-28页
     ·离散图像的二维正交小波分解与重构第28-30页
第五章 图像压缩细节及性能测试第30-45页
   ·图像经小波变换后系数的特点第30-31页
   ·小波系数的均值、方差和能量第31-32页
   ·视觉加权第32页
   ·矢量组织第32-34页
   ·码书设计算法第34-36页
     ·LBG 算法第34-35页
     ·改进的LBG 算法第35-36页
   ·码字搜索算法第36-42页
     ·部分失真搜索算法(PARTIAL DISTORTION SEARCH, PDS)第36-37页
     ·基于小波变换的码字搜索算法(WAVELET TRANSFORM SEARCH, WTS)第37-38页
     ·改进的基于小波变换的码字搜索算法第38-42页
   ·图像的叠加第42页
   ·测试结果及性能分析第42-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
附录A 攻读学位期间发表的学术第51页

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