| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·电动汽车简介 | 第9-11页 |
| ·电动汽车的概念 | 第9-10页 |
| ·电动汽车发展中存在的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外电池管理系统的发展现状与趋势 | 第11-16页 |
| ·本课题研究的目的及主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 Ni-MH 电池的工作原理及性能分析 | 第17-28页 |
| ·镍氢(Ni-MH)电池的工作原理 | 第17-19页 |
| ·化学电池的性能指标 | 第19-21页 |
| ·Ni-MH 电池充放电实验及性能分析 | 第21-27页 |
| ·实验方法 | 第22-24页 |
| ·充电和充电性能分析 | 第24页 |
| ·放电和放电性能分析 | 第24-26页 |
| ·温度特性 | 第26页 |
| ·自放电特性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电池荷电状态SOC 与续驶里程的预测 | 第28-46页 |
| ·电池荷电状态 SOC 的基本理论 | 第28-30页 |
| ·现有电池SOC 的预测方法 | 第30-32页 |
| ·本论文提出的预测方法 | 第32-33页 |
| ·BP 网络概述 | 第33-34页 |
| ·神经模糊推理系统 | 第34-38页 |
| ·基于 Takagi-Sugeno 的神经模糊网络结构 | 第35-37页 |
| ·神经模糊网络在 MATLAB 中的应用 | 第37-38页 |
| ·Ni-MH 电池 SOC 预测方法的理论建模 | 第38-43页 |
| ·建立模型思路及实验样本的选取 | 第38-39页 |
| ·网络训练及测试 | 第39-41页 |
| ·建立剩余容量的BP 神经网络预测 | 第41-43页 |
| ·电动汽车的续驶里程的预测 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 动力电池模型现状及模型开发环境 | 第46-52页 |
| ·内阻模型 | 第46-47页 |
| ·阻容模型 | 第47-48页 |
| ·PNGV 模型 | 第48页 |
| ·电池模型的热计算 | 第48页 |
| ·电池模型的开发环境 | 第48-52页 |
| ·MATLAB/Simulink | 第48-50页 |
| ·ADVISOR | 第50-52页 |
| 第5章 改进内阻模型和网格模型的建立与仿真 | 第52-66页 |
| ·改进的电池内阻模型 | 第53-54页 |
| ·改进模型的验证 | 第54-59页 |
| ·网格模型的建立 | 第59-65页 |
| ·网格模型的基本原理 | 第59-61页 |
| ·网格模型的充放电仿真结果 | 第61-65页 |
| ·结论与评价 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |