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基于WAMS/SCADA混合量测的电力系统动态状态估计算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·引言第11-13页
     ·电力系统状态估计的研究意义第11-12页
     ·电力系统状态估计的作用第12-13页
   ·电力系统状态估计的概念第13-16页
     ·状态估计与潮流计算的比较第14-15页
     ·静态状态估计与动态状态估计的比较第15-16页
   ·电力系统状态估计的研究现状第16-19页
     ·静态状态估计的研究现状第16-18页
     ·动态状态估计的研究现状和存在的问题第18-19页
   ·广域测量系统简介及给动态状态估计带来的机遇第19-22页
     ·广域测量系统简介第19-20页
     ·相量测量装置简介第20-22页
   ·本文的主要工作第22-23页
第2章 动态状态估计算法简述第23-34页
   ·卡尔曼滤波的基本原理第23-24页
   ·动态状态估计数学模型第24-29页
   ·改进动态状态估计算法简介第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于广域测量系统的状态估计算法分析第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·基于广域测量系统的状态估计研究概况第35-38页
     ·引入节点电压相量量测的算法第35-36页
     ·引入支路电流相量量测的算法第36-37页
     ·引入全部WAMS量测的算法第37-38页
   ·线性动态状态估计算法分析第38-43页
     ·基于相量量测的线性动态状态估计第38-40页
     ·算例仿真第40-43页
   ·线性动态状态估计混合算法分析第43-47页
     ·SCADA量测与WAMS量测的匹配问题第43-45页
     ·线性动态状态估计混合算法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于混合量测的线性动态状态估计算法第48-62页
   ·引言第48-49页
   ·混合量测数据的处理第49-51页
     ·等效电流量测变换第49-50页
     ·等效电流的量测权重第50-51页
   ·基于混合量测的线性动态状态估计算法第51-54页
     ·线性动态状态估计的数学模型第51-54页
     ·系统状态变化比较大时的模型第54页
   ·算例仿真和分析第54-61页
     ·IEEE-14节点系统仿真试验第54-58页
     ·IEEE-118节点系统仿真试验第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 基于混合量测的二次动态状态估计算法第62-75页
   ·引言第62-63页
   ·WAMS系统支路电流相量量测的处理第63-66页
   ·基于混合量测的二次动态状态估计算法第66-68页
     ·混合量测系统下的量测方程第66-67页
     ·基于混合量测的二次动态状态估计算法第67-68页
   ·算例仿真和分析第68-74页
     ·IEEE-14节点系统仿真试验第68-71页
     ·IEEE-118节点系统仿真试验第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第6章 结论与展望第75-78页
   ·本文总结第75-76页
   ·本文工作展望第76-78页
附录第78-87页
 1.IEEE-14节点系统第78-79页
 2.IEEE-118节点系统第79-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第91-92页
致谢第92页

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