基于WAMS/SCADA混合量测的电力系统动态状态估计算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
·引言 | 第11-13页 |
·电力系统状态估计的研究意义 | 第11-12页 |
·电力系统状态估计的作用 | 第12-13页 |
·电力系统状态估计的概念 | 第13-16页 |
·状态估计与潮流计算的比较 | 第14-15页 |
·静态状态估计与动态状态估计的比较 | 第15-16页 |
·电力系统状态估计的研究现状 | 第16-19页 |
·静态状态估计的研究现状 | 第16-18页 |
·动态状态估计的研究现状和存在的问题 | 第18-19页 |
·广域测量系统简介及给动态状态估计带来的机遇 | 第19-22页 |
·广域测量系统简介 | 第19-20页 |
·相量测量装置简介 | 第20-22页 |
·本文的主要工作 | 第22-23页 |
第2章 动态状态估计算法简述 | 第23-34页 |
·卡尔曼滤波的基本原理 | 第23-24页 |
·动态状态估计数学模型 | 第24-29页 |
·改进动态状态估计算法简介 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于广域测量系统的状态估计算法分析 | 第34-48页 |
·引言 | 第34-35页 |
·基于广域测量系统的状态估计研究概况 | 第35-38页 |
·引入节点电压相量量测的算法 | 第35-36页 |
·引入支路电流相量量测的算法 | 第36-37页 |
·引入全部WAMS量测的算法 | 第37-38页 |
·线性动态状态估计算法分析 | 第38-43页 |
·基于相量量测的线性动态状态估计 | 第38-40页 |
·算例仿真 | 第40-43页 |
·线性动态状态估计混合算法分析 | 第43-47页 |
·SCADA量测与WAMS量测的匹配问题 | 第43-45页 |
·线性动态状态估计混合算法 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于混合量测的线性动态状态估计算法 | 第48-62页 |
·引言 | 第48-49页 |
·混合量测数据的处理 | 第49-51页 |
·等效电流量测变换 | 第49-50页 |
·等效电流的量测权重 | 第50-51页 |
·基于混合量测的线性动态状态估计算法 | 第51-54页 |
·线性动态状态估计的数学模型 | 第51-54页 |
·系统状态变化比较大时的模型 | 第54页 |
·算例仿真和分析 | 第54-61页 |
·IEEE-14节点系统仿真试验 | 第54-58页 |
·IEEE-118节点系统仿真试验 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 基于混合量测的二次动态状态估计算法 | 第62-75页 |
·引言 | 第62-63页 |
·WAMS系统支路电流相量量测的处理 | 第63-66页 |
·基于混合量测的二次动态状态估计算法 | 第66-68页 |
·混合量测系统下的量测方程 | 第66-67页 |
·基于混合量测的二次动态状态估计算法 | 第67-68页 |
·算例仿真和分析 | 第68-74页 |
·IEEE-14节点系统仿真试验 | 第68-71页 |
·IEEE-118节点系统仿真试验 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第6章 结论与展望 | 第75-78页 |
·本文总结 | 第75-76页 |
·本文工作展望 | 第76-78页 |
附录 | 第78-87页 |
1.IEEE-14节点系统 | 第78-79页 |
2.IEEE-118节点系统 | 第79-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |