| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract(英文摘要) | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·水文序列预测方法研究现状 | 第9-11页 |
| ·传统时间序列分析方法及随机分析方法 | 第9-10页 |
| ·多种不确定性方法及其耦合 | 第10-11页 |
| ·本文涉及到的两种主要预测方法 | 第11-14页 |
| ·马尔可夫链简介及其应用情况 | 第11-12页 |
| ·灰色系统简介及其应用情况 | 第12-14页 |
| ·灰色马尔可夫模型的提出及其应用情况 | 第14-16页 |
| ·研究的主要内容、创新点、技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 马尔可夫链预测模型 | 第17-27页 |
| ·马尔可夫链定义 | 第17-20页 |
| ·三种马尔可夫链预测方法 | 第20-23页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链预测方法 | 第20-21页 |
| ·叠加马氏链预测方法 | 第21-22页 |
| ·加权马氏链预测方法 | 第22-23页 |
| ·模糊状态马尔可夫链转移概率计算 | 第23-24页 |
| ·实例分析(模糊加权马尔可夫链模型的应用) | 第24-27页 |
| 第三章 灰色预测模型GM(1,1) | 第27-41页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第27页 |
| ·灰色系统理论的创始 | 第27页 |
| ·小样本不确定 | 第27页 |
| ·灰生成 | 第27-29页 |
| ·灰色预测数据内涵特点 | 第29页 |
| ·差异信息定义 | 第29页 |
| ·灰预测数据处理 | 第29-30页 |
| ·数据处理原则与机理 | 第29-30页 |
| ·灰色关联分析 | 第30页 |
| ·灰建模 | 第30-35页 |
| ·灰预测的检验 | 第35-38页 |
| ·灰预测检验种类 | 第35页 |
| ·事前检验 | 第35-36页 |
| ·事中检验 | 第36-38页 |
| ·数据灰预测步骤 | 第38-39页 |
| ·非等间隔灰色模型 | 第39-40页 |
| ·灰色模型的特点 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的灰色预测方法在降雨量预测中的应用 | 第41-55页 |
| ·级比检验、建模可行性判断 | 第41页 |
| ·数据变换处理 | 第41-44页 |
| ·建模 | 第44-45页 |
| ·检验 | 第45-47页 |
| ·预测 | 第47页 |
| ·模型改进 | 第47-55页 |
| ·残差值的灰色模型 | 第47-51页 |
| ·残差值的马尔可夫链模型 | 第51-55页 |
| 第五章 灰色马尔可夫链模型在年最大洪水流量预测中的应用 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 发表的论文、科研项目及获得的奖励 | 第67页 |