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弹性图像配准方法在气象图像中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-19页
   ·图像配准概述第7页
   ·图像配准的数学模型第7-9页
   ·图像配准框架第9-12页
     ·图像预处理第9-10页
     ·空间变换第10-11页
     ·图像插值第11-12页
     ·图像配准效果评价第12页
   ·图像配准方法第12-14页
     ·基于图像灰度的配准方法第13页
     ·基于图像特征的配准方法第13-14页
   ·弹性配准国内外研究状况第14-17页
     ·使用基本函数的弹性配准第15页
     ·基于平滑函数的弹性配准第15页
     ·基于物理模型的弹性配准第15-17页
     ·FEM 配准第17页
   ·本文的组织第17-19页
2 气象图像配准方法分析第19-23页
   ·引言第19页
   ·气象图像的几何形变第19-21页
   ·气象图像配准的变换模型第21-22页
     ·全局变换模型第22页
     ·局部变换模型第22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于特征点的气象图像刚性配准方法第23-44页
   ·引言第23-24页
   ·气象图像特征点提取第24-30页
     ·基于 Forstner 算子的特征点提取算法第24-27页
     ·运用熵理论网格的选取第27-30页
   ·特征点匹配第30-34页
     ·特征点粗匹配第30-32页
     ·特征点精匹配第32-34页
   ·求解图像变换参数实现图像配准第34-40页
     ·仿射变换第34-38页
     ·图像插值第38-40页
   ·气象图像刚性配准实验结果第40-43页
   ·本章小结第43-44页
4 基于B样条的气象图像弹性配准方法第44-64页
   ·图像去噪第44-47页
     ·均值滤波第44-46页
     ·中值滤波第46-47页
   ·B样条简介第47-53页
     ·Bezier 曲线第49-50页
     ·B样条曲线第50-53页
   ·归一化互信息第53-54页
   ·气象图像弹性配准算法介绍第54-58页
     ·算法描述第54-57页
     ·算法改进第57-58页
   ·气象图像弹性配准实验结果及分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页

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