| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理技术 | 第9-13页 |
| ·数字图像处理技术的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·图像分割概述 | 第11-12页 |
| ·三维可视化技术概述 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 样品的采集制作与图像的获取 | 第15-20页 |
| ·毛竹的成竹期采样 | 第15页 |
| ·切片制作方法 | 第15-17页 |
| ·毛竹维管束横切面结晶图像获取 | 第17-18页 |
| ·毛竹维管束横切面结晶图像构造简介 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 毛竹维管束结构的图像分割算法概述 | 第20-28页 |
| ·前人研究的算法 | 第20页 |
| ·微型窗口过滤算法 | 第20-23页 |
| ·算法思想与实现过程 | 第20-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·基于小波的多分辨率图像分割算法 | 第23-27页 |
| ·算法思想与实现过程 | 第23-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于模糊推理的图像分割方法研究 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·模糊理论基础 | 第28-33页 |
| ·模糊理论中的模糊性 | 第28-29页 |
| ·隶属函数与模糊集合概念 | 第29-30页 |
| ·模糊集的表示——隶属度函数 | 第30-32页 |
| ·If …Then 模糊规则 | 第32-33页 |
| ·基于模糊推理的维管束结晶分割算法 | 第33-38页 |
| ·分割算法设计原理 | 第33-34页 |
| ·模糊算子的确定 | 第34-35页 |
| ·模糊模型的建立 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于形状特征的目标提取方法研究 | 第39-44页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·区域标识 | 第39-42页 |
| ·图像的预处理 | 第39页 |
| ·区域标识算法思想 | 第39-40页 |
| ·区域标识算法的具体实现 | 第40-42页 |
| ·基于形状特征的维管束结晶区提取方法 | 第42-43页 |
| ·形状特征量测 | 第42页 |
| ·目标区域提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 实验检测结果与分析 | 第44-54页 |
| ·算法软件流程 | 第44-45页 |
| ·编程语言 | 第45-48页 |
| ·Visual C++ 6.0 简介及特点分析 | 第45-46页 |
| ·Visual C++ 6.0 环境下编程过程分析 | 第46-47页 |
| ·软件界面 | 第47-48页 |
| ·基于模糊推理的维管束结晶分割实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·基于形状特征的维管束结晶提取实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 毛竹维管束结构的三维可视化研究 | 第54-62页 |
| ·图像三维可视化技术 | 第54-59页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·三维重建基本步骤 | 第54-55页 |
| ·三维重建算法分类 | 第55-56页 |
| ·3D-Doctor 图像三维重建软件 | 第56-59页 |
| ·毛竹维管束结构的三维重建 | 第59-61页 |
| ·二维断层图像的获取 | 第59-60页 |
| ·二维图像的分割 | 第60页 |
| ·基于3D-Doctor 的维管束结构三维重建结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 详细摘要 | 第67-70页 |