基于小波的随机CARMA模型多尺度辨识方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·控制相关的过程辨识 | 第8-9页 |
| ·基于小波的多分辨率分析 | 第9页 |
| ·基于小波变换的多尺度辨识 | 第9-11页 |
| ·本课题内容 | 第11-12页 |
| 第2章 随机CARMA模型的辨识 | 第12-21页 |
| ·随机CARMA模型 | 第12-13页 |
| ·参数辨识 | 第13-17页 |
| ·广义最小二乘法(RGLS) | 第14-15页 |
| ·多级最小二乘法(MLS) | 第15-17页 |
| ·模型阶次的估计 | 第17-21页 |
| ·白噪声情况 | 第18-19页 |
| ·有色噪声的情况 | 第19-21页 |
| 第3章 小波及多分辨率分析 | 第21-25页 |
| ·小波函数 | 第21-22页 |
| ·尺度函数 | 第22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-25页 |
| 第4章 基于小波多分辨率分析的系统辨识 | 第25-28页 |
| ·几种主要的辨识方法 | 第25-27页 |
| ·分频段加权 | 第25页 |
| ·分频段信噪比 | 第25-26页 |
| ·多尺度优化 | 第26-27页 |
| ·激励信号的选择 | 第27-28页 |
| 第5章 随机CARMA模型的多尺度辨识 | 第28-33页 |
| ·基于Haar小波的多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·模型辩识 | 第30-33页 |
| ·多尺度辅助模型 | 第30-31页 |
| ·模型参数辩识 | 第31页 |
| ·噪声模型 | 第31-33页 |
| 第6章 仿真结果 | 第33-42页 |
| ·N/S=0.1仿真结果 | 第33-37页 |
| ·N/S=0.89仿真结果 | 第37-40页 |
| ·噪声模型 | 第40-42页 |
| 第7章 讨论 | 第42-46页 |
| 第8章 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
