| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 混沌理论与混沌神经网络概述 | 第9-17页 |
| ·混沌理论发展简史 | 第9-10页 |
| ·混沌的定义及其运动特征 | 第10-11页 |
| ·混沌的定义 | 第10页 |
| ·混沌运动的基本特征 | 第10-11页 |
| ·混沌控制和混沌同步概述 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络的研究现状 | 第12-16页 |
| ·Alhara的混沌神经网络模型 | 第12-13页 |
| ·耦合混沌神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·基于 Hopfield神经网络的混沌神经网络模型 | 第14-16页 |
| ·混沌神经网络模型的研究领域 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-21页 |
| ·混沌控制理论 | 第17-18页 |
| ·自适应控制原理 | 第17-18页 |
| ·逼近控制器控制原理 | 第18页 |
| ·混沌同步方法 | 第18-20页 |
| ·反馈同步法 | 第18-19页 |
| ·基于观测器的同步法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 耦合神经元系统的追踪控制与同步 | 第21-29页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·控制器的设计 | 第22-23页 |
| ·数值模拟 | 第23-28页 |
| ·追踪正弦信号 | 第23-24页 |
| ·自同步数值模拟 | 第24-25页 |
| ·异结构同步数值模拟 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于降阶观测器实现Chen系统的同步 | 第29-36页 |
| ·理论与方法 | 第29-34页 |
| ·数学可观测性条件(AOC) | 第30-31页 |
| ·设计降阶比例降阶观测器 | 第31-34页 |
| ·数值模拟 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 5 不同维神经网络间的广义同步 | 第36-44页 |
| ·理论与方法 | 第36-38页 |
| ·系统及广义同步问题的描述 | 第36-37页 |
| ·控制器设计 | 第37-38页 |
| ·数值模拟 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 一类不确定延迟神经网络的自适应投影同步 | 第44-53页 |
| ·系统及投影同步问题的描述 | 第44-46页 |
| ·控制器的设计 | 第46-47页 |
| ·数值模拟 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |