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中国银联网络资金分配鲁棒优化模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-17页
   ·研究背景第10页
   ·问题提出第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·相关研究现状第12-14页
     ·资金支付清算优化第12页
     ·鲁棒优化方法第12-14页
     ·描述不确定性的情景生成方法第14页
   ·研究主要对象与方法第14-15页
   ·研究主要内容第15页
   ·论文框架第15-17页
第2章 相关概念及鲁棒优化与情景生成理论第17-35页
   ·相关概念第17-22页
     ·银行卡第17-18页
     ·主要银行卡发卡组织第18-20页
     ·中国银行卡发卡组织第20-22页
   ·传统优化方法及相关理论第22-26页
     ·线性规划第23-24页
     ·有约束非线性规划第24-26页
     ·整数规划第26页
   ·鲁棒优化方法及相关理论第26-28页
     ·鲁棒性的涵义第26-27页
     ·鲁棒优化的性质与一般形式第27-28页
   ·描述不确定性的情景生成方法第28-35页
     ·情景树结构第28-30页
     ·仿真聚类情景生成算法第30-31页
     ·优化情景生成算法第31-32页
     ·仿真——优化混合情景生成算法第32-35页
第3章 银联网络资金分配鲁棒优化模型第35-48页
   ·中国银联网络资金需求分析第35-37页
     ·中国银联银行卡信息交换网络第35页
     ·中国银联网络环境下银行卡资金需求分解第35-37页
   ·模型假设第37页
   ·符号定义第37-39页
     ·上标与下标第37页
     ·确定性参数第37-38页
     ·不确定性参数第38页
     ·决策变量第38-39页
     ·其他变量第39页
   ·银联网络资金需求的仿真——优化混合情景生成算法第39-45页
     ·算法第39-40页
     ·初始化与参数预测第40-42页
     ·随机仿真第42-43页
     ·矩阵聚类第43页
     ·概率计算第43-45页
   ·目标函数第45-46页
   ·约束条件第46-48页
第4章 银联网络环境下模型仿真计算第48-63页
   ·数据选取第48-50页
     ·发卡机构第48页
     ·模型参数第48-50页
   ·情景生成结果第50-57页
     ·第一阶段情景生成结果第50-55页
     ·第二阶段情景生成结果第55-56页
     ·最终情景树生成第56-57页
   ·模型求解第57-58页
   ·结果分析第58-63页
第5章 结论与展望第63-65页
   ·主要结论第63页
   ·本文不足与局限性第63-64页
   ·未来研究的方向第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的论著情况第69-70页
附录第70-77页

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