基于小波和复小波变换的医学图像融合的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-20页 |
| ·医学图像融合的意义及临床应用价值 | 第12-14页 |
| ·医学图像的发展 | 第12-13页 |
| ·医学图像融合的意义 | 第13-14页 |
| ·医学图像融合的临床应用价值 | 第14页 |
| ·图像融合的简介 | 第14-20页 |
| ·图像融合的定义 | 第14-15页 |
| ·图像融合的发展 | 第15-16页 |
| ·图像融合的分类 | 第16-18页 |
| ·医学图像融合的分类 | 第18-20页 |
| 第二章 医学图像数据预处理 | 第20-26页 |
| ·医学图像数据特征 | 第20-22页 |
| ·CT成像 | 第20页 |
| ·PET成像 | 第20-22页 |
| ·医学图像的处理 | 第22-26页 |
| ·预处理 | 第22页 |
| ·图像的分割 | 第22-23页 |
| ·图像配准 | 第23-26页 |
| 第三章 基于小波变换的医学图像融合算法 | 第26-33页 |
| ·小波变换理论 | 第26-30页 |
| ·小波的定义及特点 | 第26-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·图像的小波分解 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法原理 | 第31-33页 |
| 第四章 基于双树复小波的医学图像融合方法 | 第33-42页 |
| ·复小波变换的理论 | 第33-38页 |
| ·复小波 | 第33-34页 |
| ·双树复小波 | 第34-35页 |
| ·双树复小波的性质 | 第35-37页 |
| ·双树复小波滤波器的构造 | 第37-38页 |
| ·基于双树复小波的图像融合过程 | 第38-42页 |
| ·低频邻域测度参数 | 第39页 |
| ·高频邻域测度参数 | 第39-40页 |
| ·基于双树复小波变换的融合方法 | 第40-42页 |
| 第五章 图像融合效果质量评估 | 第42-50页 |
| ·主观评价 | 第42页 |
| ·客观评价 | 第42-46页 |
| ·基于信息量的评价 | 第42-43页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第43-44页 |
| ·基于信噪比的评价 | 第44-45页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第45-46页 |
| ·评价指标选取 | 第46-47页 |
| ·实验结果及其分析 | 第47-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-54页 |
| ·总结 | 第50-53页 |
| ·医学图像融合中的关键技术 | 第50-51页 |
| ·图像融合中的难点 | 第51-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
