抽油井在线自动诊断技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-16页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| ·抽油井在线监测技术的发展 | 第11-13页 |
| ·抽油井自动诊断技术的发展 | 第13-15页 |
| ·课题主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 自动诊断技术的理论基础 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·有杆抽油系统组成及工作原理 | 第17-19页 |
| ·抽油机平衡度计算 | 第19-20页 |
| ·抽油机平衡原理 | 第19页 |
| ·抽油机平衡的检测方法 | 第19-20页 |
| ·典型示功图分析 | 第20-22页 |
| ·系统效率的计算 | 第22-23页 |
| ·地面效率与井下效率的计算 | 第22-23页 |
| ·泵效计算与分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 在线自动诊断系统 | 第24-34页 |
| ·系统总体框架 | 第24页 |
| ·现场数据采集设备 | 第24-25页 |
| ·数字化监控终端 | 第24-25页 |
| ·HSG011A 型无线示功仪 | 第25页 |
| ·CYJK-120 型智能气液计量遥控监测装置 | 第25页 |
| ·数据库设计 | 第25-28页 |
| ·数据库表的设计 | 第26-27页 |
| ·存储过程、视图和触发器 | 第27-28页 |
| ·系统各部分功能 | 第28-33页 |
| ·数据访问技术 | 第28-29页 |
| ·液、电数据的计量与统计功能 | 第29-31页 |
| ·分析评价功能及报警功能 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于二维傅立叶变换的示功图特征提取 | 第34-50页 |
| ·吉布斯方程 | 第34-39页 |
| ·吉布斯方程的建立 | 第34-36页 |
| ·有限差分算法 | 第36-38页 |
| ·阻尼系数的计算 | 第38-39页 |
| ·灰度矩阵的形成 | 第39-47页 |
| ·示功图的标准化 | 第39-40页 |
| ·描述边界 | 第40-41页 |
| ·形成灰度矩阵 | 第41页 |
| ·各种典型泵功图的灰度矩阵 | 第41-47页 |
| ·二维傅立叶特征提取 | 第47-49页 |
| ·示功图特征提取原则 | 第47-48页 |
| ·二维傅立叶变换 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于BP 神经网络的分类器的设计 | 第50-64页 |
| ·BP 神经网络 | 第50-53页 |
| ·神经网络的发展 | 第50-51页 |
| ·人工神经元模型 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-53页 |
| ·分类器的设计 | 第53-57页 |
| ·基于欧氏距离的分类器 | 第53-55页 |
| ·基于神经网络的分类器的设计 | 第55-57页 |
| ·井下故障诊断实例 | 第57-61页 |
| ·系统集成 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 实验数据分析 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
