基于遗传算法的能源结构多目标优化模型的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·多目标遗传算法 | 第12-14页 |
| ·模糊优化 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 模糊优化理论与方法综述 | 第17-31页 |
| ·模糊数学基础 | 第17-21页 |
| ·模糊集理论 | 第17-18页 |
| ·模糊决策理论 | 第18-21页 |
| ·模糊优化基本理论 | 第21-26页 |
| ·模糊优化的基本模式 | 第21-22页 |
| ·模糊优化的分类 | 第22-23页 |
| ·模糊优化主要方法 | 第23-26页 |
| ·遗传算法及其在模糊优化中的应用 | 第26-30页 |
| ·遗传搜索的特征 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第27-29页 |
| ·遗传搜索在模糊优化中的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于可行方向的遗传算法的改进 | 第31-54页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·多目标遗传算法的基本理论和算法过程 | 第31-35页 |
| ·基本理论 | 第31-34页 |
| ·算法过程 | 第34-35页 |
| ·遗传算法设计的基本原则 | 第35-36页 |
| ·FDMOGA的改进策略 | 第36-44页 |
| ·可行方向变异 | 第36-39页 |
| ·约束条件的处理 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-44页 |
| ·FDMOGA的总体结构 | 第44-47页 |
| ·算法测试和仿真 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于FDMOGA的模糊多目标优化 | 第54-65页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·模糊多目标优化模型 | 第54-60页 |
| ·模型的描述 | 第54-55页 |
| ·模糊目标和模糊约束的描述和表达 | 第55-57页 |
| ·模型的转换 | 第57-60页 |
| ·基于FDMOGA求解的基本思想 | 第60页 |
| ·基于交互式方法的FDMOGA | 第60-62页 |
| ·数值算例 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 能源优化模型的研究及求解 | 第65-74页 |
| ·二氧化碳排放控制模型 | 第65-68页 |
| ·能源模糊优化模型描述 | 第68-70页 |
| ·模型的目标 | 第68-69页 |
| ·模型的约束 | 第69-70页 |
| ·算法在求解模型中的应用 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第6章 总结和展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·理论创新 | 第74-75页 |
| ·实践意义 | 第75页 |
| ·存在的问题以及研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第82页 |
