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MIMO信道参数估计技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
缩略词第12-13页
符号定义第13-14页
第一章 绪论第14-34页
   ·无线通信系统发展简述第14-15页
   ·B3G物理层技术概述第15-21页
     ·软件无线电技术和认知无线电技术第15-17页
     ·OFDM技术第17-19页
     ·MIMO技术第19-21页
   ·信道参数估计技术概述第21-29页
     ·B3G系统的信道特征第22-23页
     ·参数估计的方法第23-29页
       ·信道估计第23-24页
       ·频偏估计第24-28页
       ·信道和频偏联合估计第28-29页
   ·训练序列的设计第29-30页
   ·本文的主要研究内容第30-34页
第二章 信道估计和频偏估计联合最优训练序列设计第34-60页
   ·引言第34-36页
   ·系统模型第36-37页
   ·联合估计最优的周期性训练序列的设计准则第37-45页
     ·信道估计最优的周期性训练序列第38页
     ·频偏估计最优的周期性训练序列第38-44页
     ·联合估计最优的周期性训练序列第44-45页
   ·低复杂度的估计方法第45-47页
   ·仿真结果第47-51页
     ·渐近CRLB与真实CRLB的比较第47页
     ·最优周期性训练序列的性能第47-50页
     ·低复杂度估计的性能第50-51页
     ·训练序列性能对系统误码率的影响第51页
   ·结论第51-53页
 附录A 频率估计CRLB的推导第53-55页
 附录B 频率估计渐近CRLB的推导第55-57页
 附录C 基于相关的频偏估计的性能分析第57-60页
第三章 大范围的频偏估计方法第60-84页
   ·引言第60-62页
   ·级联训练序列的设计第62-67页
     ·级联训练序列的性能分析第62-65页
     ·仿真结果第65-67页
   ·混合频偏估计方法第67-79页
     ·结构设计第68-72页
     ·整体CFE性能分析第72-77页
     ·提高现有估计器的估计范围第77-79页
   ·MIMO-OFDM系统中IFO的估计方法第79-82页
   ·结论第82-84页
第四章 多频偏信道的参数估计方法第84-98页
   ·引言第84-85页
   ·信道模型和CRLB第85-87页
   ·现有的估计方法第87-88页
     ·最大似然估计第87页
     ·Besson方法第87-88页
     ·Yao方法第88页
   ·迭代参数估计方法第88-93页
     ·算法流程第88-90页
     ·性能分析第90-93页
   ·性能仿真第93-97页
     ·平坦衰落下的性能第93-95页
     ·频率选择性衰落下的性能第95-97页
   ·小结和讨论第97-98页
第五章 总结和展望第98-102页
   ·全文总结第98-99页
   ·后续研究工作展望第99-102页
参考文献第102-112页
致谢第112-114页
在学期间的研究成果第114-115页

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