图像处理算法的快速验证平台
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·数字图像处理平台概述 | 第8页 |
| ·图像处理平台的主要研究内容 | 第8-11页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第11-16页 |
| ·数字图像处理发展概况 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第13页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理小结 | 第15-16页 |
| 第三章 数字图像处理PC软件平台 | 第16-22页 |
| ·图像源的获取 | 第16-18页 |
| ·视频捕获系统捕获的原始图像 | 第16-17页 |
| ·BMP图像作为数据源 | 第17-18页 |
| ·图像数据的处理 | 第18-20页 |
| ·空间域图像处理工具 | 第18-20页 |
| ·频域图像处理工具 | 第20页 |
| ·时间域图像处理工具 | 第20页 |
| ·图像数据的显示 | 第20-21页 |
| ·PC软件平台小结 | 第21-22页 |
| 第四章 数字图像处理硬件平台 | 第22-27页 |
| ·视频图像捕获系统 | 第22-23页 |
| ·视频图像处理系统 | 第23-25页 |
| ·FPGA逻辑模块 | 第23-24页 |
| ·DSP算法处理器 | 第24-25页 |
| ·ARM中央控制器 | 第25页 |
| ·视频图像输出系统 | 第25页 |
| ·硬件验证平台小结 | 第25-27页 |
| 第五章 在软件平台对图像去噪算法的验证 | 第27-45页 |
| ·常见噪声模型 | 第27-31页 |
| ·高斯噪声 | 第27-28页 |
| ·脉冲噪声（椒盐噪声） | 第28-29页 |
| ·指数分布噪声 | 第29-30页 |
| ·均匀分布函数 | 第30-31页 |
| ·自适应中值滤波算法原理及实现步骤 | 第31-34页 |
| ·自适应中值滤波算法原理 | 第31页 |
| ·模板选择方法 | 第31-32页 |
| ·算法实现步骤 | 第32-33页 |
| ·在软件平台上的实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·基于IMFLED算法的改进算法原理及实验步骤 | 第34-38页 |
| ·基于IMFLED算法的改进算法原理 | 第34-35页 |
| ·算法实现步骤 | 第35-36页 |
| ·在软件平台上的实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·极值中值滤波算法原理及实验步骤 | 第38-41页 |
| ·极值中值滤波算法原理 | 第38-39页 |
| ·在软件平台上的实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·相容性判定中值滤波算法原理及实现步骤 | 第41-43页 |
| ·相容性判定中值滤波算法原理 | 第41页 |
| ·在软件平台上的实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·PC软件平台算法验证小结 | 第43-45页 |
| 第六章 在硬件平台对图像去噪算法的验证 | 第45-58页 |
| ·自适应中值滤波器去噪算法ASIC详细设计方案 | 第45-53页 |
| ·模块逻辑概述 | 第45-46页 |
| ·Buffer控制模块 | 第46-49页 |
| ·自适应中值滤波模块 | 第49-53页 |
| ·图像去噪算法效果评估 | 第53-57页 |
| ·硬件平台算法验证小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 研究成果 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64页 |
