红外弱小目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·红外图像序列弱小目标检测背景及意义 | 第7页 |
| ·红外图像序列弱小目标检测中的若干问题 | 第7-8页 |
| ·红外图像序列弱小目标检测的研究概况 | 第8-11页 |
| ·先检测后跟踪的检测算法 | 第8-9页 |
| ·先跟踪后检测的检测算法 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作和内容 | 第11-13页 |
| 第2章 红外图像模型及常用预处理方法 | 第13-24页 |
| ·模型 | 第13-14页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·红外图像的数学描述 | 第13-14页 |
| ·常用图像预处理算法 | 第14-19页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第15-16页 |
| ·中值滤波器 | 第16页 |
| ·空域高通滤波器 | 第16-17页 |
| ·自适应门限滤波器 | 第17页 |
| ·形态学滤波器 | 第17-19页 |
| ·仿真结果及分析 | 第19-23页 |
| ·原图像性能分析 | 第19-21页 |
| ·随机噪声性能分析 | 第21-22页 |
| ·椒盐噪声性能分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于邻域熵值的弱小目标检测方法研究 | 第24-35页 |
| ·熵的定义 | 第24页 |
| ·图像的邻域熵 | 第24-27页 |
| ·遗传算法优化 | 第27-32页 |
| ·遗传算法概要 | 第27-28页 |
| ·遗传算法特点 | 第28-30页 |
| ·遗传算法流程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的实现 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于多级假设检验的小目标检测算法 | 第35-50页 |
| ·假设检验基本思想 | 第35-36页 |
| ·多级假设检验算法基本原理 | 第36-41页 |
| ·截断序贯检测原理 | 第37-38页 |
| ·多级假设检验算法流程 | 第38-40页 |
| ·多级假设检验算法性能 | 第40-41页 |
| ·多级假设检验算法改进 | 第41-47页 |
| ·轨迹预测 | 第42-46页 |
| ·算法扩展 | 第46-47页 |
| ·实例分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
