图像超分辨率重建技术研究及在合成孔径光学的应用
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·超分辨率技术国内外研究现状 | 第16-17页 |
·国外研究现状 | 第16-17页 |
·国内研究现状 | 第17页 |
·论文结构及内容安排 | 第17-19页 |
第二章 图像超分辨率重建技术的基本概念 | 第19-30页 |
·超分辨率问题的描述 | 第19-21页 |
·图像超分辨重建的观测模型 | 第21-23页 |
·超分辨率重建的基本环节 | 第23-24页 |
·超分辨率重建的基本方法 | 第24-28页 |
·频率域的方法 | 第24-25页 |
·非均匀插值的方法 | 第25页 |
·凸集投影法 | 第25-26页 |
·正则化的方法 | 第26-27页 |
·迭代反向投影的方法 | 第27页 |
·最大后验概率算法 | 第27-28页 |
·超分辨率重建图像质量评价标准 | 第28-29页 |
·峰值信噪比 | 第28页 |
·归一化的互相关函数 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于分层迭代的图像配准技术 | 第30-40页 |
·图像配准的基本概念 | 第30-31页 |
·图像配准的概念 | 第30页 |
·图像配准的应用领域 | 第30-31页 |
·图像配准的数学描述 | 第31页 |
·图像配准基本方法 | 第31-38页 |
·仿射变换 | 第31-33页 |
·基于光流的图像配准算法 | 第33-34页 |
·基于多项式展开的配准算法 | 第34-36页 |
·基于分层迭代全局运动估计的配准技术 | 第36-38页 |
·仿真及结果分析 | 第38-39页 |
·仿真的参数设置 | 第38-39页 |
·仿真结果及分析 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于双边滤波器的超分辨率技术 | 第40-55页 |
·双边滤波器理论 | 第40-46页 |
·双边滤波器原理 | 第40-41页 |
·双边滤波器处理效果仿真 | 第41-43页 |
·双边滤波器在边缘检测中的应用 | 第43-46页 |
·正则化理论 | 第46-48页 |
·正则化方法概述 | 第46-47页 |
·基于范数的正则化方法 | 第47页 |
·Miller 正则化基础 | 第47-48页 |
·自适应正则化理论在超分辨率技术中的应用 | 第48-50页 |
·自适应正则化图像处理理论 | 第48-49页 |
·最速下降递归迭代算法收敛性证明 | 第49-50页 |
·基于双边滤波器的正则化超分辨率重建算法 | 第50-51页 |
·仿真及结果分析 | 第51-54页 |
·仿真的参数设置 | 第51-52页 |
·仿真结果及分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于光学合成孔径成像的图像重建技术 | 第55-76页 |
·光学合成孔径基本概念 | 第55-59页 |
·光学分辨力的概念 | 第55-56页 |
·光学合成孔径系统结构 | 第56页 |
·无像差衍射受限光学合成孔径成像原理 | 第56-58页 |
·有像差衍射受限光学合成孔径成像原理 | 第58-59页 |
·合成孔径系统的填充因子 | 第59页 |
·光学合成孔径成像原理仿真及结果分析 | 第59-62页 |
·光学合成孔径成像数字化处理方案 | 第62-75页 |
·方案实现流程图 | 第62-63页 |
·前端的光学调整 | 第63页 |
·点扩散函数的估计 | 第63-65页 |
·点扩散函数在数字图像成像过程中的影响 | 第65-67页 |
·常用的数字图像恢复方法 | 第67-70页 |
·超分辨率重建技术在合成孔径光学系统中的应用 | 第70-72页 |
·基于合成孔径光学系统的超分辨率重建技术仿真 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 结论 | 第76-79页 |
·本文工作总结 | 第76-77页 |
·关于进一步研究的建议 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
个人简历 | 第83页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第83-84页 |