首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

图像超分辨率重建技术研究及在合成孔径光学的应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景及意义第14-16页
   ·超分辨率技术国内外研究现状第16-17页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17页
   ·论文结构及内容安排第17-19页
第二章 图像超分辨率重建技术的基本概念第19-30页
   ·超分辨率问题的描述第19-21页
   ·图像超分辨重建的观测模型第21-23页
   ·超分辨率重建的基本环节第23-24页
   ·超分辨率重建的基本方法第24-28页
     ·频率域的方法第24-25页
     ·非均匀插值的方法第25页
     ·凸集投影法第25-26页
     ·正则化的方法第26-27页
     ·迭代反向投影的方法第27页
     ·最大后验概率算法第27-28页
   ·超分辨率重建图像质量评价标准第28-29页
     ·峰值信噪比第28页
     ·归一化的互相关函数第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于分层迭代的图像配准技术第30-40页
   ·图像配准的基本概念第30-31页
     ·图像配准的概念第30页
     ·图像配准的应用领域第30-31页
     ·图像配准的数学描述第31页
   ·图像配准基本方法第31-38页
     ·仿射变换第31-33页
     ·基于光流的图像配准算法第33-34页
     ·基于多项式展开的配准算法第34-36页
     ·基于分层迭代全局运动估计的配准技术第36-38页
   ·仿真及结果分析第38-39页
     ·仿真的参数设置第38-39页
     ·仿真结果及分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于双边滤波器的超分辨率技术第40-55页
   ·双边滤波器理论第40-46页
     ·双边滤波器原理第40-41页
     ·双边滤波器处理效果仿真第41-43页
     ·双边滤波器在边缘检测中的应用第43-46页
   ·正则化理论第46-48页
     ·正则化方法概述第46-47页
     ·基于范数的正则化方法第47页
     ·Miller 正则化基础第47-48页
   ·自适应正则化理论在超分辨率技术中的应用第48-50页
     ·自适应正则化图像处理理论第48-49页
     ·最速下降递归迭代算法收敛性证明第49-50页
   ·基于双边滤波器的正则化超分辨率重建算法第50-51页
   ·仿真及结果分析第51-54页
     ·仿真的参数设置第51-52页
     ·仿真结果及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于光学合成孔径成像的图像重建技术第55-76页
   ·光学合成孔径基本概念第55-59页
     ·光学分辨力的概念第55-56页
     ·光学合成孔径系统结构第56页
     ·无像差衍射受限光学合成孔径成像原理第56-58页
     ·有像差衍射受限光学合成孔径成像原理第58-59页
     ·合成孔径系统的填充因子第59页
   ·光学合成孔径成像原理仿真及结果分析第59-62页
   ·光学合成孔径成像数字化处理方案第62-75页
     ·方案实现流程图第62-63页
     ·前端的光学调整第63页
     ·点扩散函数的估计第63-65页
     ·点扩散函数在数字图像成像过程中的影响第65-67页
     ·常用的数字图像恢复方法第67-70页
     ·超分辨率重建技术在合成孔径光学系统中的应用第70-72页
     ·基于合成孔径光学系统的超分辨率重建技术仿真第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 结论第76-79页
   ·本文工作总结第76-77页
   ·关于进一步研究的建议第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
个人简历第83页
攻读硕士学位期间的研究成果第83-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:含N,S杯芳烃衍生物的合成研究
下一篇:电子支付与电子现金安全技术研究