| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 研究背景和意义 | 第11-21页 |
| ·换热器网络综合方法 | 第11-18页 |
| ·换热器网络综合的经验法 | 第12-13页 |
| ·换热器网络综合的窄点理论 | 第13-14页 |
| ·换热器网络综合的混合整数非线性规划法(MINLP) | 第14-18页 |
| ·换热器网络综合问题的计算复杂性及研究的发展方向 | 第18-19页 |
| ·本论文的研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 两股流换热器网络超结构建模研究 | 第21-33页 |
| ·最优化方法概述 | 第21-23页 |
| ·过程工业的MINLP问题 | 第23-24页 |
| ·两股流换热器网络超结构及数学模型 | 第24-32页 |
| ·两股流换热器网络综合问题描述 | 第24-25页 |
| ·两股流换热器网络超结构及数学模型 | 第25-31页 |
| ·对这个两股流换热器网络超结构及数学模型的评价 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 遗传算法及遗传/模拟退火算法(GA/SA) | 第33-45页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法 | 第33-43页 |
| ·遗传算法 | 第33-40页 |
| ·模拟退火算法 | 第40-43页 |
| ·遗传/模拟退火算法(GA/SA) | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 用遗传/模拟退火算法进行两股流换热器网络的综合 | 第45-70页 |
| ·用遗传/模拟退火算法进行两股流换热器网络的综合 | 第45-52页 |
| ·换热器网络的数学模型以及求解 | 第45-46页 |
| ·换热器网络参数的编码方式 | 第46页 |
| ·遗传算法与传统的最优化算法的结合 | 第46-51页 |
| ·几个优化策略 | 第51-52页 |
| ·GA/SA用于两股流换热器网络综合 | 第52-68页 |
| ·GA/SA用于两股流换热器网络综合步骤 | 第52-55页 |
| ·应用软件介绍 | 第55-56页 |
| ·计算实例 | 第56-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 符号说明 | 第78-80页 |
| 附录B 应用程序使用说明: | 第80-85页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第85-86页 |
